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Insights into bacterial genome composition through variable target GC content profiling
Insights into bacterial genome composition through variable target GC content profiling
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Insights into bacterial genome composition through variable target GC content profiling

Mann, Scott ; Li, Jinyan ; Chen, Yi-Ping Phoebe

Journal of computational biology, 2010-01, Vol.17 (1), p.79-96 [Periódico revisado por pares]

United States: Mary Ann Liebert, Inc

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Mining subspace clusters from DNA microarray data using large itemset techniques
Mining subspace clusters from DNA microarray data using large itemset techniques
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Mining subspace clusters from DNA microarray data using large itemset techniques

Chang, Ye-In ; Chen, Jiun-Rung ; Tsai, Yueh-Chi

Journal of computational biology, 2009-05, Vol.16 (5), p.745-768 [Periódico revisado por pares]

United States: Mary Ann Liebert, Inc

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Analysis of tRNA gene sequences by neural network
Analysis of tRNA gene sequences by neural network
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Analysis of tRNA gene sequences by neural network

Sun, J ; Song, W Y ; Zhu, L H ; Chen, R S

Journal of computational biology, 1995, Vol.2 (3), p.409-416 [Periódico revisado por pares]

United States

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Minimizing and learning energy functions for side-chain prediction
Minimizing and learning energy functions for side-chain prediction
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Minimizing and learning energy functions for side-chain prediction

Yanover, Chen ; Schueler-Furman, Ora ; Weiss, Yair

Journal of computational biology, 2008-09, Vol.15 (7), p.899-911 [Periódico revisado por pares]

United States: Mary Ann Liebert, Inc

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15
Inference from clustering with application to gene-expression microarrays
Inference from clustering with application to gene-expression microarrays
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Inference from clustering with application to gene-expression microarrays

Dougherty, Edward R ; Barrera, Junior ; Brun, Marcel ; Kim, Seungchan ; Cesar, Roberto M ; Chen, Yidong ; Bittner, Michael ; Trent, Jeffrey M

Journal of computational biology, 2002, Vol.9 (1), p.105-126 [Periódico revisado por pares]

United States

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16
Strong feature sets from small samples
Strong feature sets from small samples
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Strong feature sets from small samples

Kim, Seungchan ; Dougherty, Edward R ; Barrera, Junior ; Chen, Yidong ; Bittner, Michael L ; Trent, Jeffrey M

Journal of computational biology, 2002, Vol.9 (1), p.127-146 [Periódico revisado por pares]

United States

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17
Nonrandom clusters of palindromes in herpesvirus genomes
Nonrandom clusters of palindromes in herpesvirus genomes
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Nonrandom clusters of palindromes in herpesvirus genomes

Leung, Ming-Ying ; Choi, Kwok Pui ; Xia, Aihua ; Chen, Louis H Y

Journal of computational biology, 2005-04, Vol.12 (3), p.331-354 [Periódico revisado por pares]

United States

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18
Constructing consensus genetic maps in comparative analysis
Constructing consensus genetic maps in comparative analysis
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Constructing consensus genetic maps in comparative analysis

Chen, Xin ; Yang, Jian-Yi

Journal of computational biology, 2010-11, Vol.17 (11), p.1561-1573 [Periódico revisado por pares]

United States: Mary Ann Liebert, Inc

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19
A dynamic programming approach to de novo peptide sequencing via tandem mass spectrometry
A dynamic programming approach to de novo peptide sequencing via tandem mass spectrometry
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A dynamic programming approach to de novo peptide sequencing via tandem mass spectrometry

Chen, T ; Kao, M Y ; Tepel, M ; Rush, J ; Church, G M

Journal of computational biology, 2001-01, Vol.8 (3), p.325-337 [Periódico revisado por pares]

United States

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20
MSOAR: a high-throughput ortholog assignment system based on genome rearrangement
MSOAR: a high-throughput ortholog assignment system based on genome rearrangement
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MSOAR: a high-throughput ortholog assignment system based on genome rearrangement

Fu, Zheng ; Chen, Xin ; Vacic, Vladimir ; Nan, Peng ; Zhong, Yang ; Jiang, Tao

Journal of computational biology, 2007-11, Vol.14 (9), p.1160-1175 [Periódico revisado por pares]

United States: Mary Ann Liebert, Inc

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