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Interpreting Black-Box Models: A Review on Explainable Artificial Intelligence
Interpreting Black-Box Models: A Review on Explainable Artificial Intelligence
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Interpreting Black-Box Models: A Review on Explainable Artificial Intelligence

Hassija, Vikas ; Chamola, Vinay ; Mahapatra, Atmesh ; Singal, Abhinandan ; Goel, Divyansh ; Huang, Kaizhu ; Scardapane, Simone ; Spinelli, Indro ; Mahmud, Mufti ; Hussain, Amir

Cognitive computation, 2024, Vol.16 (1), p.45-74 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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2
Pneumonia Classification Using Deep Learning from Chest X-ray Images During COVID-19
Pneumonia Classification Using Deep Learning from Chest X-ray Images During COVID-19
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Pneumonia Classification Using Deep Learning from Chest X-ray Images During COVID-19

Ibrahim, Abdullahi Umar ; Ozsoz, Mehmet ; Serte, Sertan ; Al-Turjman, Fadi ; Yakoi, Polycarp Shizawaliyi

Cognitive computation, 2021-01, Vol.16 (4), p.1589-1601 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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3
Deep recurrent neural network for mobile human activity recognition with high throughput
Deep recurrent neural network for mobile human activity recognition with high throughput
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Deep recurrent neural network for mobile human activity recognition with high throughput

Inoue, Masaya ; Inoue, Sozo ; Nishida, Takeshi

Artificial life and robotics, 2018-06, Vol.23 (2), p.173-185 [Periódico revisado por pares]

Tokyo: Springer Japan

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4
Why Should We Add Early Exits to Neural Networks?
Why Should We Add Early Exits to Neural Networks?
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Why Should We Add Early Exits to Neural Networks?

Scardapane, Simone ; Scarpiniti, Michele ; Baccarelli, Enzo ; Uncini, Aurelio

Cognitive computation, 2020-09, Vol.12 (5), p.954-966 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
Deep Learning in Mining Biological Data
Deep Learning in Mining Biological Data
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Deep Learning in Mining Biological Data

Mahmud, Mufti ; Kaiser, M. Shamim ; McGinnity, T. Martin ; Hussain, Amir

Cognitive computation, 2021, Vol.13 (1), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
A review of epileptic seizure detection using machine learning classifiers
A review of epileptic seizure detection using machine learning classifiers
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A review of epileptic seizure detection using machine learning classifiers

Siddiqui, Mohammad Khubeb ; Morales-Menendez, Ruben ; Huang, Xiaodi ; Hussain, Nasir

Brain informatics, 2020-05, Vol.7 (1), p.5-5, Article 5 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Three-Way Decisions and Cognitive Computing
Three-Way Decisions and Cognitive Computing
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Three-Way Decisions and Cognitive Computing

Yao, Yiyu

Cognitive computation, 2016-08, Vol.8 (4), p.543-554 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
Tri-Partition State Alphabet-Based Sequential Pattern for Multivariate Time Series
Tri-Partition State Alphabet-Based Sequential Pattern for Multivariate Time Series
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Tri-Partition State Alphabet-Based Sequential Pattern for Multivariate Time Series

Zhang, Zhi-Heng ; Min, Fan ; Chen, Gong-Suo ; Shen, Shao-Peng ; Wen, Zuo-Cheng ; Zhou, Xiang-Bing

Cognitive computation, 2022-11, Vol.14 (6), p.1881-1899 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Bifurcation Properties for Fractional Order Delayed BAM Neural Networks
Bifurcation Properties for Fractional Order Delayed BAM Neural Networks
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Bifurcation Properties for Fractional Order Delayed BAM Neural Networks

Xu, Changjin ; Liao, Maoxin ; Li, Peiluan ; Guo, Ying ; Liu, Zixin

Cognitive computation, 2021-03, Vol.13 (2), p.322-356 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Insight into Hopf Bifurcation and Control Methods in Fractional Order BAM Neural Networks Incorporating Symmetric Structure and Delay
Insight into Hopf Bifurcation and Control Methods in Fractional Order BAM Neural Networks Incorporating Symmetric Structure and Delay
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Insight into Hopf Bifurcation and Control Methods in Fractional Order BAM Neural Networks Incorporating Symmetric Structure and Delay

Li, Peiluan ; Lu, Yuejing ; Xu, Changjin ; Ren, Jing

Cognitive computation, 2023-11, Vol.15 (6), p.1825-1867 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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