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Physics-informed neural networks (PINNs) for fluid mechanics: a review
Physics-informed neural networks (PINNs) for fluid mechanics: a review
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Physics-informed neural networks (PINNs) for fluid mechanics: a review

Cai, Shengze ; Mao, Zhiping ; Wang, Zhicheng ; Yin, Minglang ; Karniadakis, George Em

Acta mechanica Sinica, 2021-12, Vol.37 (12), p.1727-1738 [Periódico revisado por pares]

Beijing: The Chinese Society of Theoretical and Applied Mechanics; Institute of Mechanics, Chinese Academy of Sciences

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Force field development phase II: Relaxation of physics-based criteria… or inclusion of more rigorous physics into the representation of molecular energetics
Force field development phase II: Relaxation of physics-based criteria… or inclusion of more rigorous physics into the representation of molecular energetics
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Force field development phase II: Relaxation of physics-based criteria… or inclusion of more rigorous physics into the representation of molecular energetics

Hagler, A. T.

Journal of computer-aided molecular design, 2019-02, Vol.33 (2), p.205-264 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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3
A critical discussion of the physics of wood–water interactions
A critical discussion of the physics of wood–water interactions
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A critical discussion of the physics of wood–water interactions

Engelund, Emil Tang ; Thygesen, Lisbeth Garbrecht ; Svensson, Staffan ; Hill, Callum A. S.

Wood science and technology, 2013-01, Vol.47 (1), p.141-161 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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Data-driven multi-scale multi-physics models to derive process–structure–property relationships for additive manufacturing
Data-driven multi-scale multi-physics models to derive process–structure–property relationships for additive manufacturing
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Data-driven multi-scale multi-physics models to derive process–structure–property relationships for additive manufacturing

Yan, Wentao ; Lin, Stephen ; Kafka, Orion L. ; Lian, Yanping ; Yu, Cheng ; Liu, Zeliang ; Yan, Jinhui ; Wolff, Sarah ; Wu, Hao ; Ndip-Agbor, Ebot ; Mozaffar, Mojtaba ; Ehmann, Kornel ; Cao, Jian ; Wagner, Gregory J. ; Liu, Wing Kam

Computational mechanics, 2018-05, Vol.61 (5), p.521-541 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Conveyor Belt Drive Physics
Conveyor Belt Drive Physics
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Conveyor Belt Drive Physics

Persson, B. N. J.

Tribology letters, 2020-03, Vol.68 (1), p.1-9, Article 17 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
PIE: Physics-Inspired Low-Light Enhancement
PIE: Physics-Inspired Low-Light Enhancement
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PIE: Physics-Inspired Low-Light Enhancement

Liang, Dong ; Xu, Zhengyan ; Li, Ling ; Wei, Mingqiang ; Chen, Songcan

International journal of computer vision, 2024-04 [Periódico revisado por pares]

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Preface: the physics of metal plasticity
Preface: the physics of metal plasticity
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Preface: the physics of metal plasticity

Khraishi, Tariq ; Ayoub, Georges ; Mesarovic, Sinisa ; Shehadeh, Mutasem

Journal of materials science, 2024-03, Vol.59 (12), p.4723-4727 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Intro 50 years anniversary of Applied Physics
Intro 50 years anniversary of Applied Physics
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Intro 50 years anniversary of Applied Physics

Lippert, Thomas

Applied physics. A, Materials science & processing, 2023-02, Vol.129 (2), Article 111 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Machine learning for metal additive manufacturing: predicting temperature and melt pool fluid dynamics using physics-informed neural networks
Machine learning for metal additive manufacturing: predicting temperature and melt pool fluid dynamics using physics-informed neural networks
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Machine learning for metal additive manufacturing: predicting temperature and melt pool fluid dynamics using physics-informed neural networks

Zhu, Qiming ; Liu, Zeliang ; Yan, Jinhui

Computational mechanics, 2021-02, Vol.67 (2), p.619-635 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Capturing Hands in Action Using Discriminative Salient Points and Physics Simulation
Capturing Hands in Action Using Discriminative Salient Points and Physics Simulation
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Capturing Hands in Action Using Discriminative Salient Points and Physics Simulation

Tzionas, Dimitrios ; Ballan, Luca ; Srikantha, Abhilash ; Aponte, Pablo ; Pollefeys, Marc ; Gall, Juergen

International journal of computer vision, 2016-06, Vol.118 (2), p.172-193 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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