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Software-defined wireless networking: centralized, distributed, or hybrid?
Software-defined wireless networking: centralized, distributed, or hybrid?
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Software-defined wireless networking: centralized, distributed, or hybrid?

Abolhasan, Mehran ; Lipman, Justin ; Wei Ni ; Hagelstein, Brett

IEEE network, 2015-07, Vol.29 (4), p.32-38 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
System architecture and key technologies for 5G heterogeneous cloud radio access networks
System architecture and key technologies for 5G heterogeneous cloud radio access networks
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System architecture and key technologies for 5G heterogeneous cloud radio access networks

Peng, Mugen ; Li, Yong ; Zhao, Zhongyuan ; Wang, Chonggang

IEEE network, 2015-03, Vol.29 (2), p.6-14 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
SoftAir: A software defined networking architecture for 5G wireless systems
SoftAir: A software defined networking architecture for 5G wireless systems
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SoftAir: A software defined networking architecture for 5G wireless systems

Akyildiz, Ian F. ; Wang, Pu ; Lin, Shih-Chun

Computer networks (Amsterdam, Netherlands : 1999), 2015-07, Vol.85, p.1-18 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
A Survey on Green 6G Network: Architecture and Technologies
A Survey on Green 6G Network: Architecture and Technologies
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A Survey on Green 6G Network: Architecture and Technologies

Huang, Tongyi ; Yang, Wu ; Wu, Jun ; Ma, Jin ; Zhang, Xiaofei ; Zhang, Daoyin

IEEE access, 2019, Vol.7, p.175758-175768 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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5
Fog Radio Access Networks: Mobility Management, Interference Mitigation, and Resource Optimization
Fog Radio Access Networks: Mobility Management, Interference Mitigation, and Resource Optimization
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Fog Radio Access Networks: Mobility Management, Interference Mitigation, and Resource Optimization

Haijun Zhang ; Yu Qiu ; Xiaoli Chu ; Keping Long ; Leung, Victor C. M.

IEEE wireless communications, 2017-12, Vol.24 (6), p.120-127 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Blockchain and Deep Reinforcement Learning Empowered Intelligent 5G Beyond
Blockchain and Deep Reinforcement Learning Empowered Intelligent 5G Beyond
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Blockchain and Deep Reinforcement Learning Empowered Intelligent 5G Beyond

Dai, Yueyue ; Xu, Du ; Maharjan, Sabita ; Chen, Zhuang ; He, Qian ; Zhang, Yan

IEEE network, 2019-05, Vol.33 (3), p.10-17 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Heterogeneous Space and Terrestrial Integrated Networks for IoT: Architecture and Challenges
Heterogeneous Space and Terrestrial Integrated Networks for IoT: Architecture and Challenges
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Heterogeneous Space and Terrestrial Integrated Networks for IoT: Architecture and Challenges

Chien, Wei-Che ; Lai, Chin-Feng ; Hossain, M. Shamim ; Muhammad, Ghulam

IEEE network, 2019-01, Vol.33 (1), p.15-21 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Internet of things security: A top-down survey
Internet of things security: A top-down survey
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Internet of things security: A top-down survey

Kouicem, Djamel Eddine ; Bouabdallah, Abdelmadjid ; Lakhlef, Hicham

Computer networks (Amsterdam, Netherlands : 1999), 2018-08, Vol.141, p.199-221 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
Wireless sensor network virtualization: early architecture and research perspectives
Wireless sensor network virtualization: early architecture and research perspectives
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Wireless sensor network virtualization: early architecture and research perspectives

Khan, Imran ; Belqasmi, Fatna ; Glitho, Roch ; Crespi, Noel ; Morrow, Monique ; Polakos, Paul

IEEE network, 2015-05, Vol.29 (3), p.104-112 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
5G Ultra-Dense Cellular Networks
5G Ultra-Dense Cellular Networks
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5G Ultra-Dense Cellular Networks

Ge, Xiaohu ; Tu, Song ; Mao, Guoqiang ; Wang, Cheng-Xiang ; Han, Tao

IEEE wireless communications, 2016-02, Vol.23 (1), p.72-79 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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