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1
FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
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FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review

Shawahna, Ahmad ; Sait, Sadiq M. ; El-Maleh, Aiman

IEEE access, 2019, Vol.7, p.7823-7859 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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2
Distributed Deep Learning-based Offloading for Mobile Edge Computing Networks
Distributed Deep Learning-based Offloading for Mobile Edge Computing Networks
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Distributed Deep Learning-based Offloading for Mobile Edge Computing Networks

Huang, Liang ; Feng, Xu ; Feng, Anqi ; Huang, Yupin ; Qian, Li Ping

Mobile networks and applications, 2022-06, Vol.27 (3), p.1123-1130 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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3
Differentiable Architecture Search Based on Coordinate Descent
Differentiable Architecture Search Based on Coordinate Descent
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Differentiable Architecture Search Based on Coordinate Descent

Ahn, Pyunghwan ; Hong, Hyeong Gwon ; Kim, Junmo

IEEE access, 2021, Vol.9, p.48544-48554 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
Reinforcement Learning-based Content-Centric Services in Mobile Sensing
Reinforcement Learning-based Content-Centric Services in Mobile Sensing
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Reinforcement Learning-based Content-Centric Services in Mobile Sensing

Gai, Keke ; Qiu, Meikang

IEEE network, 2018-07, Vol.32 (4), p.34-39 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
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Review of Deep Learning Algorithms and Architectures

Shrestha, Ajay ; Mahmood, Ausif

IEEE access, 2019, Vol.7, p.53040-53065 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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6
Deep Learning for Radio Resource Allocation in Multi-Cell Networks
Deep Learning for Radio Resource Allocation in Multi-Cell Networks
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Deep Learning for Radio Resource Allocation in Multi-Cell Networks

Ahmed, K. I. ; Tabassum, H. ; Hossain, E.

IEEE network, 2019-11, Vol.33 (6), p.188-195 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Energy-aware task scheduling and offloading using deep reinforcement learning in SDN-enabled IoT network
Energy-aware task scheduling and offloading using deep reinforcement learning in SDN-enabled IoT network
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Energy-aware task scheduling and offloading using deep reinforcement learning in SDN-enabled IoT network

Sellami, Bassem ; Hakiri, Akram ; Yahia, Sadok Ben ; Berthou, Pascal

Computer networks (Amsterdam, Netherlands : 1999), 2022-06, Vol.210, p.108957, Article 108957 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
Neural Architecture Search for Transformers: A Survey
Neural Architecture Search for Transformers: A Survey
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Neural Architecture Search for Transformers: A Survey

Chitty-Venkata, Krishna Teja ; Emani, Murali ; Vishwanath, Venkatram ; Somani, Arun K.

IEEE access, 2022, Vol.10, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
Blockchain and Federated Deep Reinforcement Learning Based Secure Cloud-Edge-End Collaboration in Power IoT
Blockchain and Federated Deep Reinforcement Learning Based Secure Cloud-Edge-End Collaboration in Power IoT
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Blockchain and Federated Deep Reinforcement Learning Based Secure Cloud-Edge-End Collaboration in Power IoT

Zhang, Sunxuan ; Wang, Zhao ; Zhou, Zhenyu ; Wang, Yang ; Zhang, Hui ; Zhang, Geng ; Ding, Huixia ; Mumtaz, Shahid ; Guizani, Mohsen

IEEE wireless communications, 2022-04, Vol.29 (2), p.84-91 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
A Survey of Domain-Specific Architectures for Reinforcement Learning
A Survey of Domain-Specific Architectures for Reinforcement Learning
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A Survey of Domain-Specific Architectures for Reinforcement Learning

Rothmann, Marc ; Porrmann, Mario

IEEE access, 2022, Vol.10, p.13753-13767 [Periódico revisado por pares]

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