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Avaliação de modelo agrometeorológico para tolerância de genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) ao déficit hídrico
Avaliação de modelo agrometeorológico para tolerância de genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) ao déficit hídrico
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Avaliação de modelo agrometeorológico para tolerância de genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) ao déficit hídrico

Sabadin, Jose Felipe Gonzaga

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2013-12-12

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids
Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Haploid maize seeds prediction using deep learning and using mock reference genomes for genomic prediction of hybrids

José Felipe Gonzaga Sabadin Roberto Fritsche Neto

2021

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Deste Autor:

  1. Sabadin, J
  2. Reichardt, K
  3. Fritsche-Neto, R

Neste Assunto:

  1. Hibridação Vegetal
  2. Genótipos
  3. Genômica
  4. Sementes
  5. Aprendizado Computacional

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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