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1
A Geometric Analysis of Phase Retrieval
A Geometric Analysis of Phase Retrieval
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A Geometric Analysis of Phase Retrieval

Sun, Ju ; Qu, Qing ; Wright, John

Foundations of computational mathematics, 2018-10, Vol.18 (5), p.1131-1198 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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2
On the Sample Complexity of the Linear Quadratic Regulator
On the Sample Complexity of the Linear Quadratic Regulator
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On the Sample Complexity of the Linear Quadratic Regulator

Dean, Sarah ; Mania, Horia ; Matni, Nikolai ; Recht, Benjamin ; Tu, Stephen

Foundations of computational mathematics, 2020-08, Vol.20 (4), p.633-679 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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3
Stochastic Subgradient Method Converges on Tame Functions
Stochastic Subgradient Method Converges on Tame Functions
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Stochastic Subgradient Method Converges on Tame Functions

Davis, Damek ; Drusvyatskiy, Dmitriy ; Kakade, Sham ; Lee, Jason D.

Foundations of computational mathematics, 2020-02, Vol.20 (1), p.119-154 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Mean Estimation and Regression Under Heavy-Tailed Distributions: A Survey
Mean Estimation and Regression Under Heavy-Tailed Distributions: A Survey
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Mean Estimation and Regression Under Heavy-Tailed Distributions: A Survey

Lugosi, Gábor ; Mendelson, Shahar

Foundations of computational mathematics, 2019-10, Vol.19 (5), p.1145-1190 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
Adaptive Restart for Accelerated Gradient Schemes
Adaptive Restart for Accelerated Gradient Schemes
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Adaptive Restart for Accelerated Gradient Schemes

O'Donoghue, Brendan ; Candes, Emmanuel

Foundations of computational mathematics, 2015-06, Vol.15 (3), p.715-732 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions
Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions
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Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions

Nesterov, Yurii ; Spokoiny, Vladimir

Foundations of computational mathematics, 2017-04, Vol.17 (2), p.527-566 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
Error Estimates for Spectral Convergence of the Graph Laplacian on Random Geometric Graphs Toward the Laplace–Beltrami Operator
Error Estimates for Spectral Convergence of the Graph Laplacian on Random Geometric Graphs Toward the Laplace–Beltrami Operator
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Error Estimates for Spectral Convergence of the Graph Laplacian on Random Geometric Graphs Toward the Laplace–Beltrami Operator

García Trillos, Nicolás ; Gerlach, Moritz ; Hein, Matthias ; Slepčev, Dejan

Foundations of computational mathematics, 2020-08, Vol.20 (4), p.827-887 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
An Interpolating Distance Between Optimal Transport and Fisher–Rao Metrics
An Interpolating Distance Between Optimal Transport and Fisher–Rao Metrics
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An Interpolating Distance Between Optimal Transport and Fisher–Rao Metrics

Chizat, Lénaïc ; Peyré, Gabriel ; Schmitzer, Bernhard ; Vialard, François-Xavier

Foundations of computational mathematics, 2018-02, Vol.18 (1), p.1-44 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
User-Friendly Tail Bounds for Sums of Random Matrices
User-Friendly Tail Bounds for Sums of Random Matrices
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User-Friendly Tail Bounds for Sums of Random Matrices

Tropp, Joel A.

Foundations of computational mathematics, 2012-08, Vol.12 (4), p.389-434 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer-Verlag

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10
Calculus of the Exponent of Kurdyka–Łojasiewicz Inequality and Its Applications to Linear Convergence of First-Order Methods
Calculus of the Exponent of Kurdyka–Łojasiewicz Inequality and Its Applications to Linear Convergence of First-Order Methods
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Calculus of the Exponent of Kurdyka–Łojasiewicz Inequality and Its Applications to Linear Convergence of First-Order Methods

Li, Guoyin ; Pong, Ting Kei

Foundations of computational mathematics, 2018-10, Vol.18 (5), p.1199-1232 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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