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Fog Radio Access Networks: Mobility Management, Interference Mitigation, and Resource Optimization
Fog Radio Access Networks: Mobility Management, Interference Mitigation, and Resource Optimization
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Fog Radio Access Networks: Mobility Management, Interference Mitigation, and Resource Optimization

Haijun Zhang ; Yu Qiu ; Xiaoli Chu ; Keping Long ; Leung, Victor C. M.

IEEE wireless communications, 2017-12, Vol.24 (6), p.120-127 [Periódico revisado por pares]

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Edge Artificial Intelligence for 6G: Vision, Enabling Technologies, and Applications
Edge Artificial Intelligence for 6G: Vision, Enabling Technologies, and Applications
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Edge Artificial Intelligence for 6G: Vision, Enabling Technologies, and Applications

Letaief, Khaled B. ; Shi, Yuanming ; Lu, Jianmin ; Lu, Jianhua

IEEE journal on selected areas in communications, 2022-01, Vol.40 (1), p.5-36 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Digital Twin and Artificial Intelligence for Intelligent Planning and Energy-Efficient Deployment of 6G Networks in Smart Factories
Digital Twin and Artificial Intelligence for Intelligent Planning and Energy-Efficient Deployment of 6G Networks in Smart Factories
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Digital Twin and Artificial Intelligence for Intelligent Planning and Energy-Efficient Deployment of 6G Networks in Smart Factories

Xia, Dan ; Shi, Jianhua ; Wan, Ke ; Wan, Jiafu ; Martinez-Garcia, Miguel ; Guan, Xin

IEEE wireless communications, 2023-06, Vol.30 (3), p.171-179 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
Hybrid Content Caching in 5G Wireless Networks: Cloud Versus Edge Caching
Hybrid Content Caching in 5G Wireless Networks: Cloud Versus Edge Caching
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Hybrid Content Caching in 5G Wireless Networks: Cloud Versus Edge Caching

Kwak, Jeongho ; Kim, Yeongjin ; Le, Long Bao ; Chong, Song

IEEE transactions on wireless communications, 2018-05, Vol.17 (5), p.3030-3045 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Multiple Access in Cell-Free Networks: Outage Performance, Dynamic Clustering, and Deep Reinforcement Learning-Based Design
Multiple Access in Cell-Free Networks: Outage Performance, Dynamic Clustering, and Deep Reinforcement Learning-Based Design
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Multiple Access in Cell-Free Networks: Outage Performance, Dynamic Clustering, and Deep Reinforcement Learning-Based Design

Al-Eryani, Yasser ; Akrout, Mohamed ; Hossain, Ekram

IEEE journal on selected areas in communications, 2021-04, Vol.39 (4), p.1028-1042 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Multi-Access Edge Computing: A Survey
Multi-Access Edge Computing: A Survey
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Multi-Access Edge Computing: A Survey

Filali, Abderrahime ; Abouaomar, Amine ; Cherkaoui, Soumaya ; Kobbane, Abdellatif ; Guizani, Mohsen

IEEE access, 2020, Vol.8, p.197017-197046 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Joint Optimization of Caching Placement and Trajectory for UAV-D2D Networks
Joint Optimization of Caching Placement and Trajectory for UAV-D2D Networks
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Joint Optimization of Caching Placement and Trajectory for UAV-D2D Networks

Zhang, Tiankui ; Wang, Yi ; Yi, Wenqiang ; Liu, Yuanwei ; Nallanathan, Arumugam

IEEE transactions on communications, 2022-08, Vol.70 (8), p.5514-5527 [Periódico revisado por pares]

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8
Intelligent Reflecting Surface-Aided Wireless Communications: A Tutorial
Intelligent Reflecting Surface-Aided Wireless Communications: A Tutorial
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Intelligent Reflecting Surface-Aided Wireless Communications: A Tutorial

Wu, Qingqing ; Zhang, Shuowen ; Zheng, Beixiong ; You, Changsheng ; Zhang, Rui

IEEE transactions on communications, 2021-05, Vol.69 (5), p.3313-3351 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Self-organization paradigms and optimization approaches for cognitive radio technologies: a survey
Self-organization paradigms and optimization approaches for cognitive radio technologies: a survey
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Self-organization paradigms and optimization approaches for cognitive radio technologies: a survey

Zhang, Zhongshan ; Long, Keping ; Wang, Jianping

IEEE wireless communications, 2013-04, Vol.20 (2), p.36-42 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Multi-Tier Deep Reinforcement Learning for Non-Terrestrial Networks
Multi-Tier Deep Reinforcement Learning for Non-Terrestrial Networks
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Multi-Tier Deep Reinforcement Learning for Non-Terrestrial Networks

Cao, Yang ; Lien, Shao-Yu ; Liang, Ying-Chang ; Niyato, Dusit

IEEE wireless communications, 2024, Vol.31 (3), p.1-8 [Periódico revisado por pares]

New York: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)

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