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Transfer learning for medical image classification: a literature review
Transfer learning for medical image classification: a literature review
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Transfer learning for medical image classification: a literature review

Kim, Hee E ; Cosa-Linan, Alejandro ; Santhanam, Nandhini ; Jannesari, Mahboubeh ; Maros, Mate E ; Ganslandt, Thomas

BMC medical imaging, 2022-04, Vol.22 (1), p.69-69, Article 69 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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2
Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks
Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks
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Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks

Bai, Wenjia ; Sinclair, Matthew ; Tarroni, Giacomo ; Oktay, Ozan ; Rajchl, Martin ; Vaillant, Ghislain ; Lee, Aaron M ; Aung, Nay ; Lukaschuk, Elena ; Sanghvi, Mihir M ; Zemrak, Filip ; Fung, Kenneth ; Paiva, Jose Miguel ; Carapella, Valentina ; Kim, Young Jin ; Suzuki, Hideaki ; Kainz, Bernhard ; Matthews, Paul M ; Petersen, Steffen E ; Piechnik, Stefan K ; Neubauer, Stefan ; Glocker, Ben ; Rueckert, Daniel

Journal of cardiovascular magnetic resonance, 2018-09, Vol.20 (1), p.65-65, Article 65 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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3
Automatic localization and identification of mitochondria in cellular electron cryo-tomography using faster-RCNN
Automatic localization and identification of mitochondria in cellular electron cryo-tomography using faster-RCNN
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Automatic localization and identification of mitochondria in cellular electron cryo-tomography using faster-RCNN

Li, Ran ; Zeng, Xiangrui ; Sigmund, Stephanie E ; Lin, Ruogu ; Zhou, Bo ; Liu, Chang ; Wang, Kaiwen ; Jiang, Rui ; Freyberg, Zachary ; Lv, Hairong ; Xu, Min

BMC bioinformatics, 2019-03, Vol.20 (Suppl 3), p.132-132, Article 132 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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4
Fully automated mouse echocardiography analysis using deep convolutional neural networks
Fully automated mouse echocardiography analysis using deep convolutional neural networks
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Fully automated mouse echocardiography analysis using deep convolutional neural networks

Duan, Chong ; Montgomery, Mary Kate ; Chen, Xian ; Ullas, Soumya ; Stansfield, John ; McElhanon, Kevin ; Hirenallur-Shanthappa, Dinesh

American journal of physiology. Heart and circulatory physiology, 2022-10, Vol.323 (4), p.H628-H639 [Periódico revisado por pares]

Bethesda: American Physiological Society

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5
18F-FET PET radiomics-based survival prediction in glioblastoma patients receiving radio(chemo)therapy
18F-FET PET radiomics-based survival prediction in glioblastoma patients receiving radio(chemo)therapy
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18F-FET PET radiomics-based survival prediction in glioblastoma patients receiving radio(chemo)therapy

Wiltgen, Tun ; Fleischmann, Daniel F. ; Kaiser, Lena ; Holzgreve, Adrien ; Corradini, Stefanie ; Landry, Guillaume ; Ingrisch, Michael ; Popp, Ilinca ; Grosu, Anca L. ; Unterrainer, Marcus ; Bartenstein, Peter ; Parodi, Katia ; Belka, Claus ; Albert, Nathalie ; Niyazi, Maximilian ; Riboldi, Marco

Radiation oncology (London, England), 2022-12, Vol.17 (1), p.1-11, Article 198 [Periódico revisado por pares]

London: BioMed Central

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6
On Using Artificial Intelligence and the Internet of Things for Crop Disease Detection: A Contemporary Survey
On Using Artificial Intelligence and the Internet of Things for Crop Disease Detection: A Contemporary Survey
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On Using Artificial Intelligence and the Internet of Things for Crop Disease Detection: A Contemporary Survey

Orchi, Houda ; Sadik, Mohamed ; Khaldoun, Mohammed

Agriculture (Basel), 2022-01, Vol.12 (1), p.9 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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7
A Survey on Nature-Inspired Medical Image Analysis: A Step Further in Biomedical Data Integration
A Survey on Nature-Inspired Medical Image Analysis: A Step Further in Biomedical Data Integration
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A Survey on Nature-Inspired Medical Image Analysis: A Step Further in Biomedical Data Integration

Rundo, Leonardo ; Militello, Carmelo ; Vitabile, Salvatore ; Russo, Giorgio ; Sala, Evis ; Gilardi, Maria Carla Dennunzio, Alberto ; Zandron, Claudio ; Rozenberg, Grzegorz ; Păun, Gheorghe

Fundamenta informaticae, 2019-10, Vol.171 (1-4), p.345-365 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: IOS Press BV

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8
BarlowTwins-CXR: enhancing chest X-ray abnormality localization in heterogeneous data with cross-domain self-supervised learning
BarlowTwins-CXR: enhancing chest X-ray abnormality localization in heterogeneous data with cross-domain self-supervised learning
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BarlowTwins-CXR: enhancing chest X-ray abnormality localization in heterogeneous data with cross-domain self-supervised learning

Sheng, Haoyue ; Ma, Linrui ; Samson, Jean-François ; Liu, Dianbo

BMC medical informatics and decision making, 2024-05, Vol.24 (1), p.126-126, Article 126 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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9
MMV_Im2Im: an open-source microscopy machine vision toolbox for image-to-image transformation
MMV_Im2Im: an open-source microscopy machine vision toolbox for image-to-image transformation
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MMV_Im2Im: an open-source microscopy machine vision toolbox for image-to-image transformation

Sonneck, Justin ; Zhou, Yu ; Chen, Jianxu

Gigascience, 2024-01, Vol.13 [Periódico revisado por pares]

United States: Oxford University Press

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10
Parallel Segmentation of Tumor from MRI Using Image Processing
Parallel Segmentation of Tumor from MRI Using Image Processing
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Parallel Segmentation of Tumor from MRI Using Image Processing

Kalsi, Rajveer ; G, Anusooya Sharma, R. ; Gopaliya, S.M. ; Vashishtha, A.

MATEC Web of Conferences, 2024, Vol.393, p.2006 [Periódico revisado por pares]

Les Ulis: EDP Sciences

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