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A Relevance Weighted Ensemble Model for Anomaly Detection in Switching Data Streams
A Relevance Weighted Ensemble Model for Anomaly Detection in Switching Data Streams
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

A Relevance Weighted Ensemble Model for Anomaly Detection in Switching Data Streams

Salehi, Mahsa ; Leckie, Christopher A. ; Moshtaghi, Masud ; Vaithianathan, Tharshan

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, p.461-473 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

Texto completo disponível

Citações Citado por
2
On the Online Classification of Data Streams Using Weak Estimators
On the Online Classification of Data Streams Using Weak Estimators
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On the Online Classification of Data Streams Using Weak Estimators

Tavasoli, Hanane ; Oommen, John ; Yazidi, Anis

2016

Texto completo disponível

Citações Citado por
3
Pitfalls in Benchmarking Data Stream Classification and How to Avoid Them
Pitfalls in Benchmarking Data Stream Classification and How to Avoid Them
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Pitfalls in Benchmarking Data Stream Classification and How to Avoid Them

Bifet, Albert ; Read, Jesse ; Žliobaitė, Indrė ; Pfahringer, Bernhard ; Holmes, Geoff

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, p.465-479 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Citações Citado por
4
Weighted Random Sampling over Data Streams
Weighted Random Sampling over Data Streams
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Weighted Random Sampling over Data Streams

Efraimidis, Pavlos S.

Algorithms, Probability, Networks, and Games, p.183-195 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Citações Citado por
5
CPF: Concept Profiling Framework for Recurring Drifts in Data Streams
CPF: Concept Profiling Framework for Recurring Drifts in Data Streams
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

CPF: Concept Profiling Framework for Recurring Drifts in Data Streams

Anderson, Robert ; Koh, Yun Sing ; Dobbie, Gillian

AI 2016: Advances in Artificial Intelligence, p.203-214 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Citações Citado por
6
Adaptive Model Rules from Data Streams
Adaptive Model Rules from Data Streams
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Adaptive Model Rules from Data Streams

Almeida, Ezilda ; Ferreira, Carlos ; Gama, João

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, p.480-492 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Reo connectors and components as tagged signal models
Reo connectors and components as tagged signal models
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Reo connectors and components as tagged signal models

Sirjani, Marjan ; Ghassemi, F. ; Pourvatan, B.

It's All About Coordination, 2018, p.160 [Periódico revisado por pares]

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8
Grouping Methods for Pattern Matching in Probabilistic Data Streams
Grouping Methods for Pattern Matching in Probabilistic Data Streams
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Grouping Methods for Pattern Matching in Probabilistic Data Streams

Sugiura, Kento ; Ishikawa, Yoshiharu ; Sasaki, Yuya

Database Systems for Advanced Applications, p.92-107 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Citações Citado por
9
Big Data in Online Social Networks: User Interaction Analysis to Model User Behavior in Social Networks
Big Data in Online Social Networks: User Interaction Analysis to Model User Behavior in Social Networks
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Big Data in Online Social Networks: User Interaction Analysis to Model User Behavior in Social Networks

Agrawal, Divyakant ; Budak, Ceren ; El Abbadi, Amr ; Georgiou, Theodore ; Yan, Xifeng

Databases in Networked Information Systems, p.1-16 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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10
Generalizing the Layering Method of Indyk and Woodruff: Recursive Sketches for Frequency-Based Vectors on Streams
Generalizing the Layering Method of Indyk and Woodruff: Recursive Sketches for Frequency-Based Vectors on Streams
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Generalizing the Layering Method of Indyk and Woodruff: Recursive Sketches for Frequency-Based Vectors on Streams

Braverman, Vladimir ; Ostrovsky, Rafail

Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization. Algorithms and Techniques, p.58-70 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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