Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
---|---|---|---|
1 |
Material Type: Dissertação de Mestrado
|
![]() |
Análise espaço-temporal de data streams multidimensionaisNunes, Santiago AugustoBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-04-06Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
2 |
Material Type: Tese de Doutorado
|
![]() |
Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streamsCosta, Fausto Guzzo DaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2017-08-17Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
3 |
Material Type: Tese de Doutorado
|
![]() |
Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dadosPereira, Cássio Martini MartinsBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-10-29Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
4 |
Material Type: Artigo
|
![]() |
A guidance of data stream characterization for meta-learningAndré Luis Debiaso Rossi Bruno Feres de Souza; Carlos Soares; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de CarvalhoIntelligent Data Analysis Amsterdam : IOS Press v. 21, n. 4, p. 1015-1035, 2017Amsterdam 2017Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2867372 )(Acessar) |
5 |
Material Type: Artigo
|
![]() |
Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept driftFausto G. da Costa Felipe S. L. G Duarte; Rosane M. M Vallim; Rodrigo Fernandes de MelloExpert Systems with Applications Kidlington : Elsevier v. 87, p. 15-29, Nov. 2017Kidlington 2017Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2839152 )(Acessar) |
6 |
Material Type: Artigo
|
![]() |
On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streamsRodrigo Fernandes de Mello Yule Vaz; Carlos Henrique Grossi; Albert BifetExpert Systems with Applications Kidlington : Pergamon : Elsevier v. 117, p. 90-102, Mar. 2019Kidlington 2019Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2906562 )(Acessar) |
7 |
Material Type: Artigo de Congresso
|
![]() |
Evaluating stream classifiers with delayed labels informationVinícius Mourão Alves de Souza Tiago Pinho da Silva; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (7. 2018 São Paulo)Proceedings Piscataway : IEEE, 2018Piscataway IEEE 2018Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2911755 )(Acessar) |
8 |
Material Type: Artigo de Congresso
|
![]() |
Towards hierarchical classification of data streamsAntonio Rafael Sabino Parmezan Vinícius M. A Souza; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP : Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (23. 2018 Madrid)Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 11401, p. 314-322, 2019Cham Springer 2019Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2931260 )(Acessar) |
9 |
Material Type: Artigo
|
![]() |
Decomposing time series into deterministic and stochastic influences a surveyFelipe Simões Lage Gomes Duarte Ricardo A Rios; Eduardo Raul Hruschka 1972-; Rodrigo Fernandes de MelloDigital Signal Processing San Diego : Academic Press : Elsevier v. 95, p. 1-18, Dec. 2019San Diego 2019Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2968769 )(Acessar) |
10 |
Material Type: Artigo de Congresso
|
![]() |
Ensemble clustering for novelty detection in data streamsKemilly Dearo Garcia Elaine Ribeiro de Faria; Cláudio Rebelo de Sá; João Mendes-Moreira; Charu C Aggarwal; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Joost N Kok; International Conference on Discovery Science - DS (22. 2019 Split, Croatia)Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 11828, p. 460-470, 2019Cham Springer 2019Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2985642 )(Acessar) |