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Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos
Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos
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Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos

Souza, Vinicius Mourão Alves De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2016-05-23

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
A review of improved extreme learning machine methods for data stream classification
A review of improved extreme learning machine methods for data stream classification
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A review of improved extreme learning machine methods for data stream classification

Li, Li ; Sun, Ruizhi ; Cai, Saihua ; Zhao, Kaiyi ; Zhang, Qianqian

Multimedia tools and applications, 2019-12, Vol.78 (23), p.33375-33400 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

Texto completo disponível

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3
Ensemble framework for concept drift detection and class imbalance in data streams
Ensemble framework for concept drift detection and class imbalance in data streams
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Ensemble framework for concept drift detection and class imbalance in data streams

S, Priya ; R, Annie Uthra

Multimedia tools and applications, 2024-05 [Periódico revisado por pares]

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4
Kappa Updated Ensemble for drifting data stream mining
Kappa Updated Ensemble for drifting data stream mining
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Kappa Updated Ensemble for drifting data stream mining

Cano, Alberto ; Krawczyk, Bartosz

Machine learning, 2020, Vol.109 (1), p.175-218 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

Texto completo disponível

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5
Chebyshev approaches for imbalanced data streams regression models
Chebyshev approaches for imbalanced data streams regression models
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Chebyshev approaches for imbalanced data streams regression models

Aminian, Ehsan ; Ribeiro, Rita P. ; Gama, João

Data mining and knowledge discovery, 2021-11, Vol.35 (6), p.2389-2466 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Stream-based active learning for sliding windows under the influence of verification latency
Stream-based active learning for sliding windows under the influence of verification latency
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Stream-based active learning for sliding windows under the influence of verification latency

Pham, Tuan ; Kottke, Daniel ; Krempl, Georg ; Sick, Bernhard

2022-06

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7
Sentiment Analysis for Multi-Attribute Data in OSNs Using Hybrid Approach
Sentiment Analysis for Multi-Attribute Data in OSNs Using Hybrid Approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Sentiment Analysis for Multi-Attribute Data in OSNs Using Hybrid Approach

Thallapalli, Ravikumar ; Narasimha, G. ; Pramod Kumar, P. ; Srinivas, K ; Pallavi, P.

IOP conference series. Materials Science and Engineering, 2020-12, Vol.981 (2), p.22050 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

Texto completo disponível

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8
Statistical Drift Detection Ensemble for batch processing of data streams
Statistical Drift Detection Ensemble for batch processing of data streams
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Statistical Drift Detection Ensemble for batch processing of data streams

Komorniczak, Joanna ; Zyblewski, Paweł ; Ksieniewicz, Paweł

Knowledge-based systems, 2022-09, Vol.252, p.109380, Article 109380 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Three-layer concept drifting detection in text data streams
Three-layer concept drifting detection in text data streams
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Three-layer concept drifting detection in text data streams

Zhang, Yuhong ; Chu, Guang ; Li, Peipei ; Hu, Xuegang ; Wu, Xindong

Neurocomputing (Amsterdam), 2017-10, Vol.260, p.393-403 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

Texto completo disponível

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10
The prior probability in the batch classification of imbalanced data streams
The prior probability in the batch classification of imbalanced data streams
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The prior probability in the batch classification of imbalanced data streams

Ksieniewicz, Paweł

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-09, Vol.452, p.309-316 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

Texto completo disponível

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