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Learning under Concept Drift: A Review
Learning under Concept Drift: A Review
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Learning under Concept Drift: A Review

Lu, Jie ; Liu, Anjin ; Dong, Fan ; Gu, Feng ; Gama, Joao ; Zhang, Guangquan

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2019-12, Vol.31 (12), p.2346-2363 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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2
A review of improved extreme learning machine methods for data stream classification
A review of improved extreme learning machine methods for data stream classification
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A review of improved extreme learning machine methods for data stream classification

Li, Li ; Sun, Ruizhi ; Cai, Saihua ; Zhao, Kaiyi ; Zhang, Qianqian

Multimedia tools and applications, 2019-12, Vol.78 (23), p.33375-33400 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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3
Estimating Missing Data in Temporal Data Streams Using Multi-Directional Recurrent Neural Networks
Estimating Missing Data in Temporal Data Streams Using Multi-Directional Recurrent Neural Networks
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Estimating Missing Data in Temporal Data Streams Using Multi-Directional Recurrent Neural Networks

Yoon, Jinsung ; Zame, William R. ; van der Schaar, Mihaela

IEEE transactions on biomedical engineering, 2019-05, Vol.66 (5), p.1477-1490 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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4
Fast Anomaly Identification Based on Multiaspect Data Streams for Intelligent Intrusion Detection Toward Secure Industry 4.0
Fast Anomaly Identification Based on Multiaspect Data Streams for Intelligent Intrusion Detection Toward Secure Industry 4.0
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Fast Anomaly Identification Based on Multiaspect Data Streams for Intelligent Intrusion Detection Toward Secure Industry 4.0

Qi, Lianyong ; Yang, Yihong ; Zhou, Xiaokang ; Rafique, Wajid ; Ma, Jianhua

IEEE transactions on industrial informatics, 2022-09, Vol.18 (9), p.6503-6511

Piscataway: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)

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5
Detecting group concept drift from multiple data streams
Detecting group concept drift from multiple data streams
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Detecting group concept drift from multiple data streams

Yu, Hang ; Liu, Weixu ; Lu, Jie ; Wen, Yimin ; Luo, Xiangfeng ; Zhang, Guangquan

Pattern recognition, 2023-02, Vol.134, p.109113, Article 109113 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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6
Adaptation Strategies for Automated Machine Learning on Evolving Data
Adaptation Strategies for Automated Machine Learning on Evolving Data
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Adaptation Strategies for Automated Machine Learning on Evolving Data

Celik, Bilge ; Vanschoren, Joaquin

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2021-09, Vol.43 (9), p.3067-3078 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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7
An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters
An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters
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An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters

Andrade Silva, Jonathan de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Gama, João

Expert systems with applications, 2017-01, Vol.67, p.228-238 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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8
DGStream: High quality and efficiency stream clustering algorithm
DGStream: High quality and efficiency stream clustering algorithm
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

DGStream: High quality and efficiency stream clustering algorithm

Ahmed, Rowanda ; Dalkılıç, Gökhan ; Erten, Yusuf

Expert systems with applications, 2020-03, Vol.141, p.112947, Article 112947 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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9
Predicting Taxi-Passenger Demand Using Streaming Data
Predicting Taxi-Passenger Demand Using Streaming Data
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Predicting Taxi-Passenger Demand Using Streaming Data

Moreira-Matias, Luis ; Gama, Joao ; Ferreira, Michel ; Mendes-Moreira, Joao ; Damas, Luis

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2013-09, Vol.14 (3), p.1393-1402 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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10
It's a Streaming World! Reasoning upon Rapidly Changing Information
It's a Streaming World! Reasoning upon Rapidly Changing Information
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It's a Streaming World! Reasoning upon Rapidly Changing Information

Valle, Emanuele Della ; Ceri, Stefano ; Harmelen, Frank van ; Fensel, Dieter

IEEE intelligent systems, 2009-11, Vol.24 (6), p.83-89 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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