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1
Heterogeneous parallelization and acceleration of molecular dynamics simulations in GROMACS
Heterogeneous parallelization and acceleration of molecular dynamics simulations in GROMACS
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Heterogeneous parallelization and acceleration of molecular dynamics simulations in GROMACS

Páll, Szilárd ; Zhmurov, Artem ; Bauer, Paul ; Abraham, Mark ; Lundborg, Magnus ; Gray, Alan ; Hess, Berk ; Lindahl, Erik

The Journal of chemical physics, 2020-10, Vol.153 (13), p.134110-134110 [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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2
Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor core
Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor core
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Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor core

Feldmann, J ; Youngblood, N ; Karpov, M ; Gehring, H ; Li, X ; Stappers, M ; Le Gallo, M ; Fu, X ; Lukashchuk, A ; Raja, A S ; Liu, J ; Wright, C D ; Sebastian, A ; Kippenberg, T J ; Pernice, W H P ; Bhaskaran, H

Nature (London), 2021-01, Vol.589 (7840), p.52-58 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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3
Equivalent-accuracy accelerated neural-network training using analogue memory
Equivalent-accuracy accelerated neural-network training using analogue memory
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Equivalent-accuracy accelerated neural-network training using analogue memory

Ambrogio, Stefano ; Narayanan, Pritish ; Tsai, Hsinyu ; Shelby, Robert M ; Boybat, Irem ; di Nolfo, Carmelo ; Sidler, Severin ; Giordano, Massimo ; Bodini, Martina ; Farinha, Nathan C P ; Killeen, Benjamin ; Cheng, Christina ; Jaoudi, Yassine ; Burr, Geoffrey W

Nature (London), 2018-06, Vol.558 (7708), p.60-67 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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4
An Always-On 3.8 \mu J/86% CIFAR-10 Mixed-Signal Binary CNN Processor With All Memory on Chip in 28-nm CMOS
An Always-On 3.8 \mu J/86% CIFAR-10 Mixed-Signal Binary CNN Processor With All Memory on Chip in 28-nm CMOS
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An Always-On 3.8 \mu J/86% CIFAR-10 Mixed-Signal Binary CNN Processor With All Memory on Chip in 28-nm CMOS

Bankman, Daniel ; Yang, Lita ; Moons, Bert ; Verhelst, Marian ; Murmann, Boris

IEEE journal of solid-state circuits, 2019-01, Vol.54 (1), p.158-172 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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5
Eyeriss v2: A Flexible Accelerator for Emerging Deep Neural Networks on Mobile Devices
Eyeriss v2: A Flexible Accelerator for Emerging Deep Neural Networks on Mobile Devices
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Eyeriss v2: A Flexible Accelerator for Emerging Deep Neural Networks on Mobile Devices

Chen, Yu-Hsin ; Yang, Tien-Ju ; Emer, Joel S. ; Sze, Vivienne

IEEE journal on emerging and selected topics in circuits and systems, 2019-06, Vol.9 (2), p.292-308 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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6
Parallel scientific computing
Parallel scientific computing
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Parallel scientific computing

Fr d ric Magoules, Magoules ; Fran ois-Xavier Roux, Roux ; Guillaume Houzeaux, Houzeaux

Wiley-Blackwell 2015

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7
TensorMap: A Deep RL-Based Tensor Mapping Framework for Spatial Accelerators
TensorMap: A Deep RL-Based Tensor Mapping Framework for Spatial Accelerators
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TensorMap: A Deep RL-Based Tensor Mapping Framework for Spatial Accelerators

Wang, Fuyu ; Shen, Minghua ; Lu, Yutong ; Xiao, Nong

IEEE transactions on computers, 2024, p.1-14 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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8
Decoupled Vector Runahead for Prefetching Nested Memory-Access Chains
Decoupled Vector Runahead for Prefetching Nested Memory-Access Chains
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Decoupled Vector Runahead for Prefetching Nested Memory-Access Chains

Naithani, Ajeya ; Roelandts, Jaime ; Ainsworth, Sam ; Jones, Timothy M. ; Eeckhout, Lieven

IEEE MICRO, 2024-06, p.1-8 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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9
High-Throughput In-Memory Computing for Binary Deep Neural Networks With Monolithically Integrated RRAM and 90-nm CMOS
High-Throughput In-Memory Computing for Binary Deep Neural Networks With Monolithically Integrated RRAM and 90-nm CMOS
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High-Throughput In-Memory Computing for Binary Deep Neural Networks With Monolithically Integrated RRAM and 90-nm CMOS

Yin, Shihui ; Sun, Xiaoyu ; Yu, Shimeng ; Seo, Jae-Sun

IEEE transactions on electron devices, 2020-10, Vol.67 (10), p.4185-4192 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Effective Extensible Programming: Unleashing Julia on GPUs
Effective Extensible Programming: Unleashing Julia on GPUs
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Effective Extensible Programming: Unleashing Julia on GPUs

Besard, Tim ; Foket, Christophe ; De Sutter, Bjorn

IEEE transactions on parallel and distributed systems, 2019-04, Vol.30 (4), p.827-841 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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