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1
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
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Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python

Blank, Julian ; Deb, Kalyanmoy

IEEE access, 2020, Vol.8, p.89497-89509 [Periódico revisado por pares]

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2
Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
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Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future

Nawaz, Syed Junaid ; Sharma, Shree Krishna ; Wyne, Shurjeel ; Patwary, Mohammad N. ; Asaduzzaman, Md

IEEE access, 2019, Vol.7, p.46317-46350 [Periódico revisado por pares]

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3
Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues
Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues
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Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues

Zhang, Jiale ; Chen, Bing ; Zhao, Yanchao ; Cheng, Xiang ; Hu, Feng

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.18209-18237 [Periódico revisado por pares]

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4
Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
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Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives

Xue-Wen, Chen ; Lin, Xiaotong

IEEE access, 2014, Vol.2, p.514-525 [Periódico revisado por pares]

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Basic Enhancement Strategies When Using Bayesian Optimization for Hyperparameter Tuning of Deep Neural Networks
Basic Enhancement Strategies When Using Bayesian Optimization for Hyperparameter Tuning of Deep Neural Networks
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Basic Enhancement Strategies When Using Bayesian Optimization for Hyperparameter Tuning of Deep Neural Networks

Cho, Hyunghun ; Kim, Yongjin ; Lee, Eunjung ; Choi, Daeyoung ; Lee, Yongjae ; Rhee, Wonjong

IEEE access, 2020, Vol.8, p.52588-52608 [Periódico revisado por pares]

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6
Integrated Imager and 3.22 μs/kernel-Latency All-Digital In-Imager Global-Parallel Binary Convolutional Neural Network Accelerator for Image Processing
Integrated Imager and 3.22 μs/kernel-Latency All-Digital In-Imager Global-Parallel Binary Convolutional Neural Network Accelerator for Image Processing
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Integrated Imager and 3.22 μs/kernel-Latency All-Digital In-Imager Global-Parallel Binary Convolutional Neural Network Accelerator for Image Processing

Wang, Ruizhi ; Wu, Cheng-Hsuan ; Takamiya, Makoto

IEEE access, 2023-01, Vol.11, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

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7
Subcarrier-Index Modulation Aided OFDM - Will It Work?
Subcarrier-Index Modulation Aided OFDM - Will It Work?
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Subcarrier-Index Modulation Aided OFDM - Will It Work?

Ishikawa, Naoki ; Sugiura, Shinya ; Hanzo, Lajos

IEEE access, 2016, Vol.4, p.2580-2593 [Periódico revisado por pares]

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8
ZenFS+: Nurturing Performance and Isolation to ZenFS
ZenFS+: Nurturing Performance and Isolation to ZenFS
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ZenFS+: Nurturing Performance and Isolation to ZenFS

Oh, Myounghoon ; Yoo, Seehwan ; Choi, Jongmoo ; Park, Jeongsu ; Choi, Chang-Eun

IEEE access, 2023, Vol.11, p.26344-26357 [Periódico revisado por pares]

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9
Multi-Objective Grey Wolf Optimizer for Optimal Design of Switching Matrix for Shaded PV array Dynamic Reconfiguration
Multi-Objective Grey Wolf Optimizer for Optimal Design of Switching Matrix for Shaded PV array Dynamic Reconfiguration
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Multi-Objective Grey Wolf Optimizer for Optimal Design of Switching Matrix for Shaded PV array Dynamic Reconfiguration

Yousri, Dalia ; Thanikanti, Sudhakar Babu ; Balasubramanian, Karthik ; Osama, Ahmed ; Fathy, Ahmed

IEEE access, 2020, Vol.8, p.159931-159946 [Periódico revisado por pares]

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10
FadeNet: Deep Learning-Based mm-Wave Large-Scale Channel Fading Prediction and its Applications
FadeNet: Deep Learning-Based mm-Wave Large-Scale Channel Fading Prediction and its Applications
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FadeNet: Deep Learning-Based mm-Wave Large-Scale Channel Fading Prediction and its Applications

Ratnam, Vishnu V. ; Chen, Hao ; Pawar, Sameer ; Zhang, Bingwen ; Zhang, Charlie Jianzhong ; Kim, Young-Jin ; Lee, Soonyoung ; Cho, Minsung ; Yoon, Sung-Rok

IEEE access, 2021-01, Vol.9, p.3278-3290 [Periódico revisado por pares]

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