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1
Stochastic volatility model for financial time series an application with brazilian stock market IBOVESPA
Stochastic volatility model for financial time series an application with brazilian stock market IBOVESPA
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Stochastic volatility model for financial time series an application with brazilian stock market IBOVESPA

Milton Barossi Filho Jorge Alberto Achcar

São Carlos ICMC-USP 2007

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1627836 ) e outros locais(Acessar)

2
Associative classification model for forecasting stock market trends
Associative classification model for forecasting stock market trends
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Associative classification model for forecasting stock market trends

Everton Castelão Tetila Bruno Brandoli Machado; José Fernando Rodrigues Junior; Diego Adania Zanoni; Nícolas Alessandro de Souza Belete; Thayliny Zardo; Michel Constantino; Hemerson Pistori

International Journal of Business Intelligence and Data Mining Geneva v. 19, n. 1, p. 97-112, 2021

Geneva 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3036211 )(Acessar)

3
Forecasting financial market structure from network features using machine learning
Forecasting financial market structure from network features using machine learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Forecasting financial market structure from network features using machine learning

Douglas Castilho Thársis Tuani Pinto Souza; Soong Moon Kang; João Gama; Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Knowledge and Information Systems London In press

London 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3193692 )(Acessar)

4
A network-based model for optimizing returns in the stock market
A network-based model for optimizing returns in the stock market
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A network-based model for optimizing returns in the stock market

Tiago Santos Colliri Zhao Liang; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (8. 2019 Salvador)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2019

Piscataway IEEE 2019

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2979766 Acervo Digital ) e outros locais(Acessar)

5
Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model
Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model

Tiago Santos Colliri Zhao Liang

Natural Computing Dordrecht v. 20, n. 4, p. 791-804, Dec. 2021

Dordrecht 2021

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3015141 Acervo Digital ) e outros locais(Acessar)

6
Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market
Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market

Michel Alexandre Kauê Lopes de Moraes; Francisco Aparecido Rodrigues

Journal of Complex Networks Oxford : Oxford University Press v. 10, n. 1, p. 1-16, 2022

Oxford 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3184506 )(Acessar)

7
Market movement prediction algorithm selection by metalearning
Market movement prediction algorithm selection by metalearning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Market movement prediction algorithm selection by metalearning

Alvaro Valentim Pereira de Menezes Bandeira Gabriel Monteiro Ferracioli; Moises Rocha dos Santos; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe (10. 2022 Campinas)

Anais Porto Alegre : SBC, 2022

Porto Alegre SBC 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3142482 )(Acessar)

8
How to balance financial returns with metalearning for trend prediction
How to balance financial returns with metalearning for trend prediction
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

How to balance financial returns with metalearning for trend prediction

Alvaro Valentim Pereira de Menezes Bandeira Gabriel Monteiro Ferracioli; Moises Rocha dos Santos; Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Journal of Information and Data Management - JIDM Porto Alegre v. 15, n. 1, p. 142-151, 2024

Porto Alegre 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3183215 )(Acessar)

9
Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks
Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks

Douglas Castilho João Gama; Leandro Resende Mundim; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; International Conference on Computational Science - ICCS (19. 2019 Faro, Portugal)

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 11538, p. 340-353, 2019

Cham Springer 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2946979 )(Acessar)

10
Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps
Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Order book mid-price movement inference by CatBoost classifier from convolutional feature maps

Guilherme Augusto Bileki Flavio Luiz de Moraes Barboza; Luis Henrique Claudino Silva; Vanderlei Bonato

Applied Soft Computing Amsterdam v. 116, p. 1-13, Feb. 2022

Amsterdam 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3058456 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Carvalho, A
  2. Liang, Z
  3. Colliri, T
  4. Gama, J
  5. Santos, M

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Bolsa De Valores
  3. Redes Complexas
  4. Algoritmos Úteis E Específicos
  5. Processos Estocásticos

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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