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1
Material Type:
Tese de Doutorado
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Adaptação lexical automática em textos informativos para o Ensino Fundamental 

Hartmann, Nathan Siegle

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-06-02

Acesso online

2
Material Type:
Dissertação de Mestrado
Adicionar ao Meu Espaço

Anotação automática de papéis semânticos de textos jornalísticos e de opinião sobre árvores sintáticas não revisadas

Hartmann, Nathan Siegle

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-06-25

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Material Type:
Artigo
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Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental

Nathan Siegle Hartmann Sandra Maria Aluísio

LinguaMÁTICA Braga : Universidade do Minho v. 12, n. 2, p. 3-27, 2020

Braga 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3017273 )(Acessar)

4
Material Type:
Artigo de Congresso
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Automatic semantic role labeling on non-revised syntactic trees of journalistic texts

Nathan Siegle Hartmann Magali Sanches Duran; Sandra Maria Aluísio; International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR (12. 2016 Tomar)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 9727, p. 202-212, 2016

Cham Springer 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2771400 )(Acessar)

5
Material Type:
Artigo de Congresso
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SIMPLEX-PB a lexical simplification database and benchmark for portuguese

Nathan S Hartmann Gustavo Henrique Paetzold; Sandra Maria Aluísio; International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR (13. 2018 Canela)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 11122, p. 272-283, 2018

Cham Springer 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2906059 )(Acessar)

6
Material Type:
Artigo
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NILC-Metrix assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese

Sidney Evaldo Leal Magali Sanches Duran; Carolina Evaristo Scarton; Nathan Siegle Hartmann; Sandra Maria Aluísio

Language Resources and Evaluation Dordrecht v. 58, n. 1, p. 73-110, Mar. 2024

Dordrecht 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3161481 )(Acessar)

7
Material Type:
Artigo de Congresso
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Automatic classification of the complexity of nonfiction texts in portuguese for early school years

Nathan Hartmann Lívia Cucatto; Danielle Brants; Sandra Maria Aluísio; International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR (12. 2016 Tomar)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 9727, p. 12-24, 2016

Cham Springer 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2766808 )(Acessar)

8
Material Type:
Artigo de Congresso
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Avaliação do uso da diversidade contextual e da frequência para a tarefa de identificação de palavras complexas em simplificação lexical

Nathan Siegle Hartmann Sandra Maria Aluísio; Symposium in Information and Human Language Technology - STIL (12. 2019 Salvador); Workshop on Portuguese Description - JDP (6. 2019 Salvador)

Proceedings Porto Alegre : SBC, 2019

Porto Alegre SBC 2019

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Material Type:
Artigo de Congresso
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LexPorBr infantil uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças

Gustavo Estivalet Nathan Siegle Hartmann; Vanessa Marquiafável; Katerina Lukasova; Maria Teresa Carthery-Goulart; Sandra Maria Aluísio; Symposium in Information and Human Language Technology - STIL (12. 2019 Salvador)

Proceedings Porto Alegre : SBC, 2019

Porto Alegre SBC 2019

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

10
Material Type:
Artigo de Congresso
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A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children

Nathan Siegle Hartmann Gustavo Henrique Paetzold; Sandra Maria Aluísio; International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR (14. 2020 Evora, Portugal)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 12037, p. 55-64, 2020

Cham Springer 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2989894 )(Acessar)

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