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Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program
Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program
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Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program

Abadie, Alberto ; Diamond, Alexis ; Hainmueller, Jens

Journal of the American Statistical Association, 2010-06, Vol.105 (490), p.493-505 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: American Statistical Association

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2
Multivariate Matching Methods That Are Monotonic Imbalance Bounding
Multivariate Matching Methods That Are Monotonic Imbalance Bounding
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Multivariate Matching Methods That Are Monotonic Imbalance Bounding

Iacus, Stefano M. ; King, Gary ; Porro, Giuseppe

Journal of the American Statistical Association, 2011-03, Vol.106 (493), p.345-361 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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3
On Consistency and Sparsity for Principal Components Analysis in High Dimensions
On Consistency and Sparsity for Principal Components Analysis in High Dimensions
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On Consistency and Sparsity for Principal Components Analysis in High Dimensions

Johnstone, Iain M. ; Lu, Arthur Yu

Journal of the American Statistical Association, 2009-06, Vol.104 (486), p.682-693 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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Making and Evaluating Point Forecasts
Making and Evaluating Point Forecasts
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Making and Evaluating Point Forecasts

Gneiting, Tilmann

Journal of the American Statistical Association, 2011-06, Vol.106 (494), p.746-762 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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5
Adaptive Thresholding for Sparse Covariance Matrix Estimation
Adaptive Thresholding for Sparse Covariance Matrix Estimation
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Adaptive Thresholding for Sparse Covariance Matrix Estimation

Cai, Tony ; Liu, Weidong

Journal of the American Statistical Association, 2011-06, Vol.106 (494), p.672-684 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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6
Nonparametric Independence Screening in Sparse Ultra-High-Dimensional Additive Models
Nonparametric Independence Screening in Sparse Ultra-High-Dimensional Additive Models
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Nonparametric Independence Screening in Sparse Ultra-High-Dimensional Additive Models

Fan, Jianqing ; Feng, Yang ; Song, Rui

Journal of the American Statistical Association, 2011-06, Vol.106 (494), p.544-557 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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7
Model-Free Feature Screening for Ultrahigh-Dimensional Data
Model-Free Feature Screening for Ultrahigh-Dimensional Data
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Model-Free Feature Screening for Ultrahigh-Dimensional Data

Zhu, Li-Ping ; Li, Lexin ; Li, Runze ; Zhu, Li-Xing

Journal of the American Statistical Association, 2011-12, Vol.106 (496), p.1464-1475 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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8
A Framework for Feature Selection in Clustering
A Framework for Feature Selection in Clustering
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A Framework for Feature Selection in Clustering

Witten, Daniela M. ; Tibshirani, Robert

Journal of the American Statistical Association, 2010-06, Vol.105 (490), p.713-726 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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9
The Bayesian Lasso
The Bayesian Lasso
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The Bayesian Lasso

Park, Trevor ; Casella, George

Journal of the American Statistical Association, 2008-06, Vol.103 (482), p.681-686 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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10
SparseNet: Coordinate Descent With Nonconvex Penalties
SparseNet: Coordinate Descent With Nonconvex Penalties
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SparseNet: Coordinate Descent With Nonconvex Penalties

Mazumder, Rahul ; Friedman, Jerome H. ; Hastie, Trevor

Journal of the American Statistical Association, 2011-09, Vol.106 (495), p.1125-1138 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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