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Hierarchical Clustering of Time-Series Data Streams
Hierarchical Clustering of Time-Series Data Streams
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Hierarchical Clustering of Time-Series Data Streams

Rodrigues, P.P. ; Gama, J. ; Pedroso, J.P.

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2008-05, Vol.20 (5), p.615-627 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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2
Divide and Conquer: A Tool Framework for Supporting Decomposed Discovery in Process Mining
Divide and Conquer: A Tool Framework for Supporting Decomposed Discovery in Process Mining
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Divide and Conquer: A Tool Framework for Supporting Decomposed Discovery in Process Mining

Verbeek, H M W ; van der Aalst, W M P ; Munoz-Gama, J

Computer journal, 2017-11, Vol.60 (11), p.1649-1674 [Periódico revisado por pares]

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3
Analyzing the behavior dynamics of grain price indexes using Tucker tensor decomposition and spatio-temporal trajectories
Analyzing the behavior dynamics of grain price indexes using Tucker tensor decomposition and spatio-temporal trajectories
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Analyzing the behavior dynamics of grain price indexes using Tucker tensor decomposition and spatio-temporal trajectories

Correa, F.E. ; Oliveira, M.D.B. ; Gama, J. ; Corrêa, P.L.P. ; Rady, J.

Computers and electronics in agriculture, 2016-01, Vol.120, p.72-78 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Functional Trees
Functional Trees
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Functional Trees

Gama, João

Machine learning, 2004-06, Vol.55 (3), p.219-250 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Nature B.V

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5
Ridge Regression, Hubness, and Zero-Shot Learning
Ridge Regression, Hubness, and Zero-Shot Learning
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Ridge Regression, Hubness, and Zero-Shot Learning

Shigeto, Yutaro ; Suzuki, Ikumi ; Hara, Kazuo ; Shimbo, Masashi ; Matsumoto, Yuji

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, p.135-151 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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6
Learning with Drift Detection
Learning with Drift Detection
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning with Drift Detection

Gama, João ; Medas, Pedro ; Castillo, Gladys ; Rodrigues, Pedro

Advances in Artificial Intelligence – SBIA 2004, 2004, p.286-295 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
HL7 FHIR: An Agile and RESTful approach to healthcare information exchange
HL7 FHIR: An Agile and RESTful approach to healthcare information exchange
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

HL7 FHIR: An Agile and RESTful approach to healthcare information exchange

Bender, Duane ; Sartipi, Kamran

Proceedings of the 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2013, p.326-331

IEEE

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8
A Comparison of ARIMA and LSTM in Forecasting Time Series
A Comparison of ARIMA and LSTM in Forecasting Time Series
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A Comparison of ARIMA and LSTM in Forecasting Time Series

Siami-Namini, Sima ; Tavakoli, Neda ; Siami Namin, Akbar

2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018, p.1394-1401

IEEE

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9
Difference Target Propagation
Difference Target Propagation
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Difference Target Propagation

Lee, Dong-Hyun ; Zhang, Saizheng ; Fischer, Asja ; Bengio, Yoshua

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, p.498-515 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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10
Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Deep Representation Learning
Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Deep Representation Learning
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Automated Vulnerability Detection in Source Code Using Deep Representation Learning

Russell, Rebecca ; Kim, Louis ; Hamilton, Lei ; Lazovich, Tomo ; Harer, Jacob ; Ozdemir, Onur ; Ellingwood, Paul ; McConley, Marc

2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018, p.757-762

IEEE

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