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Machine learning of optical properties of materials - predicting spectra from images and images from spectra
Machine learning of optical properties of materials - predicting spectra from images and images from spectra
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Machine learning of optical properties of materials - predicting spectra from images and images from spectra

Stein, Helge S ; Guevarra, Dan ; Newhouse, Paul F ; Soedarmadji, Edwin ; Gregoire, John M

Chemical science (Cambridge), 2019, Vol.10 (1), p.47-55 [Periódico revisado por pares]

England: Royal Society of Chemistry

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2
Humans can decipher adversarial images
Humans can decipher adversarial images
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Humans can decipher adversarial images

Zhou, Zhenglong ; Firestone, Chaz

Nature communications, 2019-03, Vol.10 (1), p.1334-1334, Article 1334 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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3
Deep learning approach to classification of lung cytological images: Two-step training using actual and synthesized images by progressive growing of generative adversarial networks
Deep learning approach to classification of lung cytological images: Two-step training using actual and synthesized images by progressive growing of generative adversarial networks
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Deep learning approach to classification of lung cytological images: Two-step training using actual and synthesized images by progressive growing of generative adversarial networks

Teramoto, Atsushi ; Tsukamoto, Tetsuya ; Yamada, Ayumi ; Kiriyama, Yuka ; Imaizumi, Kazuyoshi ; Saito, Kuniaki ; Fujita, Hiroshi Qiu, Yuchen

PloS one, 2020-03, Vol.15 (3), p.e0229951-e0229951 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
BAS ^Net: Boundary-Aware Semi-Supervised Semantic Segmentation Network for Very High Resolution Remote Sensing Images
BAS ^Net: Boundary-Aware Semi-Supervised Semantic Segmentation Network for Very High Resolution Remote Sensing Images
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BAS ^Net: Boundary-Aware Semi-Supervised Semantic Segmentation Network for Very High Resolution Remote Sensing Images

Sun, Xian ; Shi, Aijun ; Huang, Hai ; Mayer, Helmut

IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2020, Vol.13, p.5398-5413 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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5
Classification of breast cancer histology images using Convolutional Neural Networks
Classification of breast cancer histology images using Convolutional Neural Networks
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Classification of breast cancer histology images using Convolutional Neural Networks

Araújo, Teresa ; Aresta, Guilherme ; Castro, Eduardo ; Rouco, José ; Aguiar, Paulo ; Eloy, Catarina ; Polónia, António ; Campilho, Aurélio Sapino, Anna

PloS one, 2017-06, Vol.12 (6), p.e0177544-e0177544 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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6
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
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3D Deep Learning on Medical Images: A Review

Singh, Satya P ; Wang, Lipo ; Gupta, Sukrit ; Goli, Haveesh ; Padmanabhan, Parasuraman ; Gulyás, Balázs

Sensors (Basel, Switzerland), 2020-09, Vol.20 (18), p.5097 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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7
Multi-Classification of Brain Tumor Images Using Deep Neural Network
Multi-Classification of Brain Tumor Images Using Deep Neural Network
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Multi-Classification of Brain Tumor Images Using Deep Neural Network

Sultan, Hossam H. ; Salem, Nancy M. ; Al-Atabany, Walid

IEEE access, 2019, Vol.7, p.69215-69225 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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8
Species‐level image classification with convolutional neural network enables insect identification from habitus images
Species‐level image classification with convolutional neural network enables insect identification from habitus images
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Species‐level image classification with convolutional neural network enables insect identification from habitus images

Hansen, Oskar L. P. ; Svenning, Jens‐Christian ; Olsen, Kent ; Dupont, Steen ; Garner, Beulah H. ; Iosifidis, Alexandros ; Price, Benjamin W. ; Høye, Toke T.

Ecology and evolution, 2020-01, Vol.10 (2), p.737-747 [Periódico revisado por pares]

England: John Wiley & Sons, Inc

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9
Classifying and segmenting microscopy images with deep multiple instance learning
Classifying and segmenting microscopy images with deep multiple instance learning
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Classifying and segmenting microscopy images with deep multiple instance learning

Kraus, Oren Z ; Ba, Jimmy Lei ; Frey, Brendan J

Bioinformatics, 2016-06, Vol.32 (12), p.i52-i59 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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10
TEM image restoration from fast image streams
TEM image restoration from fast image streams
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TEM image restoration from fast image streams

Wieslander, Håkan ; Wählby, Carolina ; Sintorn, Ida-Maria Le, Khanh N.Q.

PloS one, 2021-02, Vol.16 (2), p.e0246336-e0246336 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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