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An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation
An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation
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An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation

Angelica Tiemi Mizuno Nakamura Valdir Grassi Júnior; Denis Fernando Wolf

Engineering Applications of Artificial Intelligence Oxford : Elsevier v. 100, p. 1-10, 2021

Oxford 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3021516 )(Acessar)

2
Weed segmentation in sugarcane crops using Mask R-CNN through aerial images
Weed segmentation in sugarcane crops using Mask R-CNN through aerial images
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Weed segmentation in sugarcane crops using Mask R-CNN through aerial images

Gabriel Alberto Mini Daniel Oliva Sales; Maximiliam Luppe; International Conference on Computational Science and Computational Intelligence - CSCI (2020 Las Vegas)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2020

Los Alamitos IEEE 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3041435 )(Acessar)

3
DANet: Dual-branch Activation Network for Small Object Instance Segmentation of Ship Images
DANet: Dual-branch Activation Network for Small Object Instance Segmentation of Ship Images
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DANet: Dual-branch Activation Network for Small Object Instance Segmentation of Ship Images

Sun, Yuxin ; Su, Li ; Yuan, Shouzheng ; Meng, Hao

IEEE transactions on circuits and systems for video technology, 2023-11, Vol.33 (11), p.1-1 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
Integrating Crack Causal Augmentation Framework and Dynamic Binary Threshold for imbalanced crack instance segmentation
Integrating Crack Causal Augmentation Framework and Dynamic Binary Threshold for imbalanced crack instance segmentation
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Integrating Crack Causal Augmentation Framework and Dynamic Binary Threshold for imbalanced crack instance segmentation

Lei, Qin ; Zhong, Jiang ; Wang, Chen ; Li, Xue

Expert systems with applications, 2024-04, Vol.240, p.122552, Article 122552 [Periódico revisado por pares]

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5
Solve the Puzzle of Instance Segmentation in Videos: A Weakly Supervised Framework With Spatio-Temporal Collaboration
Solve the Puzzle of Instance Segmentation in Videos: A Weakly Supervised Framework With Spatio-Temporal Collaboration
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Solve the Puzzle of Instance Segmentation in Videos: A Weakly Supervised Framework With Spatio-Temporal Collaboration

Yan, Liqi ; Wang, Qifan ; Ma, Siqi ; Wang, Jingang ; Yu, Changbin

IEEE transactions on circuits and systems for video technology, 2023-01, Vol.33 (1), p.393-406 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Global Mask R-CNN for marine ship instance segmentation
Global Mask R-CNN for marine ship instance segmentation
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Global Mask R-CNN for marine ship instance segmentation

Sun, Yuxin ; Su, Li ; Luo, Yongkang ; Meng, Hao ; Li, Wanyi ; Zhang, Zhi ; Wang, Peng ; Zhang, Wen

Neurocomputing (Amsterdam), 2022-04, Vol.480, p.257-270 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
Regularized Densely-Connected Pyramid Network for Salient Instance Segmentation
Regularized Densely-Connected Pyramid Network for Salient Instance Segmentation
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Regularized Densely-Connected Pyramid Network for Salient Instance Segmentation

Wu, Yu-Huan ; Liu, Yun ; Zhang, Le ; Gao, Wang ; Cheng, Ming-Ming

IEEE transactions on image processing, 2021, Vol.30, p.3897-3907 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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8
APANet: Auto-Path Aggregation for Future Instance Segmentation Prediction
APANet: Auto-Path Aggregation for Future Instance Segmentation Prediction
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APANet: Auto-Path Aggregation for Future Instance Segmentation Prediction

Hu, Jian-Fang ; Sun, Jiangxin ; Lin, Zihang ; Lai, Jian-Huang ; Zeng, Wenjun ; Zheng, Wei-Shi

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2022-07, Vol.44 (7), p.3386-3403 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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9
Learning Better Video Query with SAM for Video Instance Segmentation
Learning Better Video Query with SAM for Video Instance Segmentation
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Learning Better Video Query with SAM for Video Instance Segmentation

Fang, Hao ; Zhang, Tong ; Zhou, Xiaofei ; Zhang, Xinxin

IEEE transactions on circuits and systems for video technology, 2024, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

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10
UniInst: Unique representation for end-to-end instance segmentation
UniInst: Unique representation for end-to-end instance segmentation
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

UniInst: Unique representation for end-to-end instance segmentation

Ou, Yimin ; Yang, Rui ; Ma, Lufan ; Liu, Yong ; Yan, Jiangpeng ; Xu, Shang ; Wang, Chengjie ; Li, Xiu

Neurocomputing (Amsterdam), 2022-12, Vol.514, p.551-562 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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