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Gradient methods for minimizing composite functions
Gradient methods for minimizing composite functions
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Gradient methods for minimizing composite functions

Nesterov, Yu

Mathematical programming, 2013-08, Vol.140 (1), p.125-161 [Periódico revisado por pares]

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Mini-batch stochastic approximation methods for nonconvex stochastic composite optimization
Mini-batch stochastic approximation methods for nonconvex stochastic composite optimization
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Mini-batch stochastic approximation methods for nonconvex stochastic composite optimization

Ghadimi, Saeed ; Lan, Guanghui ; Zhang, Hongchao

Mathematical programming, 2016-01, Vol.155 (1-2), p.267-305 [Periódico revisado por pares]

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Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming
Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming
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Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming

Waldspurger, Irène ; d’Aspremont, Alexandre ; Mallat, Stéphane

Mathematical programming, 2015-02, Vol.149 (1-2), p.47-81 [Periódico revisado por pares]

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On the linear convergence of the alternating direction method of multipliers
On the linear convergence of the alternating direction method of multipliers
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On the linear convergence of the alternating direction method of multipliers

Hong, Mingyi ; Luo, Zhi-Quan

Mathematical programming, 2017-03, Vol.162 (1-2), p.165-199 [Periódico revisado por pares]

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On the ergodic convergence rates of a first-order primal–dual algorithm
On the ergodic convergence rates of a first-order primal–dual algorithm
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On the ergodic convergence rates of a first-order primal–dual algorithm

Chambolle, Antonin ; Pock, Thomas

Mathematical programming, 2016-09, Vol.159 (1-2), p.253-287 [Periódico revisado por pares]

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Iteration complexity of randomized block-coordinate descent methods for minimizing a composite function
Iteration complexity of randomized block-coordinate descent methods for minimizing a composite function
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Iteration complexity of randomized block-coordinate descent methods for minimizing a composite function

Richtarik, Peter ; Takac, Martin

Mathematical programming, 2014-04, Vol.144 (1-2), p.1-38 [Periódico revisado por pares]

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Proximal alternating linearized minimization for nonconvex and nonsmooth problems
Proximal alternating linearized minimization for nonconvex and nonsmooth problems
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Proximal alternating linearized minimization for nonconvex and nonsmooth problems

Bolte, Jérôme ; Sabach, Shoham ; Teboulle, Marc

Mathematical programming, 2014-08, Vol.146 (1-2), p.459-494 [Periódico revisado por pares]

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Deriving robust counterparts of nonlinear uncertain inequalities
Deriving robust counterparts of nonlinear uncertain inequalities
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Deriving robust counterparts of nonlinear uncertain inequalities

Ben-Tal, Aharon ; den Hertog, Dick ; Vial, Jean-Philippe

Mathematical programming, 2015-02, Vol.149 (1-2), p.265-299 [Periódico revisado por pares]

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Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations
Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations
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Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations

Mohajerin Esfahani, Peyman ; Kuhn, Daniel

Mathematical programming, 2018-09, Vol.171 (1-2), p.115-166 [Periódico revisado por pares]

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Accelerated gradient methods for nonconvex nonlinear and stochastic programming
Accelerated gradient methods for nonconvex nonlinear and stochastic programming
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Accelerated gradient methods for nonconvex nonlinear and stochastic programming

Ghadimi, Saeed ; Lan, Guanghui

Mathematical programming, 2016-03, Vol.156 (1-2), p.59-99 [Periódico revisado por pares]

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