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Numerical PDE Analysis of Retinal Neovascularization: Mathematical Model Computer Implementation in R
Numerical PDE Analysis of Retinal Neovascularization: Mathematical Model Computer Implementation in R
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Numerical PDE Analysis of Retinal Neovascularization: Mathematical Model Computer Implementation in R

Schiesser, William E

San Diego: Elsevier Science & Technology 2019

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PRROC: computing and visualizing precision-recall and receiver operating characteristic curves in R
PRROC: computing and visualizing precision-recall and receiver operating characteristic curves in R
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PRROC: computing and visualizing precision-recall and receiver operating characteristic curves in R

Grau, Jan ; Grosse, Ivo ; Keilwagen, Jens

Bioinformatics, 2015-08, Vol.31 (15), p.2595-2597 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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3
Optimization in Medicine
Optimization in Medicine
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Optimization in Medicine

Alves, Carlos J. S ; Pardalos, Panos M ; Vicente, Luis Nunes Alves, Carlos J. S. ; Pardalos, Panos M. ; Vicente, Luis Nunes

New York, NY: Springer-Verlag 2008

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Large-scale binding ligand prediction by improved patch-based method Patch-Surfer2.0
Large-scale binding ligand prediction by improved patch-based method Patch-Surfer2.0
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Large-scale binding ligand prediction by improved patch-based method Patch-Surfer2.0

Zhu, Xiaolei ; Xiong, Yi ; Kihara, Daisuke

Bioinformatics, 2015-03, Vol.31 (5), p.707-713 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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5
Pyomo: Optimization Modeling in Python
Pyomo: Optimization Modeling in Python
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Pyomo: Optimization Modeling in Python

Hart, William E ; Laird, Carl ; Watson, Jean-Paul ; Woodruff, David L Woodruff, David L ; Watson, Jean-Paul ; Laird, Carl

Netherlands: Springer Nature 2012

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6
The development of a stochastic mathematical model of Alzheimer's disease to help improve the design of clinical trials of potential treatments
The development of a stochastic mathematical model of Alzheimer's disease to help improve the design of clinical trials of potential treatments
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The development of a stochastic mathematical model of Alzheimer's disease to help improve the design of clinical trials of potential treatments

Hadjichrysanthou, Christoforos ; Ower, Alison K ; de Wolf, Frank ; Anderson, Roy M Ginsberg, Stephen D.

PloS one, 2018-01, Vol.13 (1), p.e0190615-e0190615 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
Strong negative feedback from Erk to Raf confers robustness to MAPK signalling
Strong negative feedback from Erk to Raf confers robustness to MAPK signalling
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Strong negative feedback from Erk to Raf confers robustness to MAPK signalling

Fritsche‐Guenther, Raphaela ; Witzel, Franziska ; Sieber, Anja ; Herr, Ricarda ; Schmidt, Nadine ; Braun, Sandra ; Brummer, Tilman ; Sers, Christine ; Blüthgen, Nils

Molecular systems biology, 2011-05, Vol.7 (1), p.489-n/a [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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8
Measurements of ultrasound velocity and attenuation in numerical anisotropic porous media compared to Biot’s and multiple scattering models
Measurements of ultrasound velocity and attenuation in numerical anisotropic porous media compared to Biot’s and multiple scattering models
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Measurements of ultrasound velocity and attenuation in numerical anisotropic porous media compared to Biot’s and multiple scattering models

Mézière, Fabien ; Muller, Marie ; Bossy, Emmanuel ; Derode, Arnaud

Ultrasonics, 2014-07, Vol.54 (5), p.1146-1154 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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9
Adaptive sparse polynomial chaos expansion based on least angle regression
Adaptive sparse polynomial chaos expansion based on least angle regression
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Adaptive sparse polynomial chaos expansion based on least angle regression

Blatman, Géraud ; Sudret, Bruno

Journal of computational physics, 2011-03, Vol.230 (6), p.2345-2367 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Inc

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10
Constructive Approximation to Multivariate Function by Decay RBF Neural Network
Constructive Approximation to Multivariate Function by Decay RBF Neural Network
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Constructive Approximation to Multivariate Function by Decay RBF Neural Network

Hou, Muzhou ; Han, Xuli

IEEE transactions on neural networks, 2010-09, Vol.21 (9), p.1517-1523

New York, NY: IEEE

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