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Learning to Understand Remote Sensing Images: Volume 2
Learning to Understand Remote Sensing Images: Volume 2
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Learning to Understand Remote Sensing Images: Volume 2

Wang, Qi

MDPI 2019

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2
A Survey on Contrastive Self-Supervised Learning
A Survey on Contrastive Self-Supervised Learning
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A Survey on Contrastive Self-Supervised Learning

Jaiswal, Ashish ; Babu, Ashwin Ramesh ; Zadeh, Mohammad Zaki ; Banerjee, Debapriya ; Makedon, Fillia

Technologies (Basel), 2021-03, Vol.9 (1), p.2 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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3
Recent advances and clinical applications of deep learning in medical image analysis
Recent advances and clinical applications of deep learning in medical image analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Recent advances and clinical applications of deep learning in medical image analysis

Chen, Xuxin ; Wang, Ximin ; Zhang, Ke ; Fung, Kar-Ming ; Thai, Theresa C. ; Moore, Kathleen ; Mannel, Robert S. ; Liu, Hong ; Zheng, Bin ; Qiu, Yuchen

Medical image analysis, 2022-07, Vol.79, p.102444-102444, Article 102444 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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4
A survey of deep meta-learning
A survey of deep meta-learning
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A survey of deep meta-learning

Huisman, Mike ; van Rijn, Jan N. ; Plaat, Aske

The Artificial intelligence review, 2021-08, Vol.54 (6), p.4483-4541 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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5
Few-shot Hyperspectral Image Classification with Self-supervised Learning
Few-shot Hyperspectral Image Classification with Self-supervised Learning
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Few-shot Hyperspectral Image Classification with Self-supervised Learning

Li, Zhaokui ; Guo, Hui ; Chen, Yushi ; Liu, Cuiwei ; Du, Qian ; Fang, Zhuoqun

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2023-01, Vol.61, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Hyperspectral Imagery Classification Based on Contrastive Learning
Hyperspectral Imagery Classification Based on Contrastive Learning
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Hyperspectral Imagery Classification Based on Contrastive Learning

Hou, Sikang ; Shi, Hongye ; Cao, Xianghai ; Zhang, Xiaohua ; Jiao, Licheng

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-13 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Active Transfer Learning Network: A Unified Deep Joint Spectral-Spatial Feature Learning Model for Hyperspectral Image Classification
Active Transfer Learning Network: A Unified Deep Joint Spectral-Spatial Feature Learning Model for Hyperspectral Image Classification
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Active Transfer Learning Network: A Unified Deep Joint Spectral-Spatial Feature Learning Model for Hyperspectral Image Classification

Deng, Cheng ; Xue, Yumeng ; Liu, Xianglong ; Li, Chao ; Tao, Dacheng

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2019-03, Vol.57 (3), p.1741-1754 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Deep convolutional neural networks for mammography: advances, challenges and applications
Deep convolutional neural networks for mammography: advances, challenges and applications
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep convolutional neural networks for mammography: advances, challenges and applications

Abdelhafiz, Dina ; Yang, Clifford ; Ammar, Reda ; Nabavi, Sheida

BMC bioinformatics, 2019-06, Vol.20 (Suppl 11), p.281-20, Article 281 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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9
Deep Metric Learning: A Survey
Deep Metric Learning: A Survey
Material Type:
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Deep Metric Learning: A Survey

KAYA, Mahmut ; BİLGE, Hasan Şakir

Symmetry (Basel), 2019-08, Vol.11 (9), p.1066 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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10
Comparative analysis of image classification algorithms based on traditional machine learning and deep learning
Comparative analysis of image classification algorithms based on traditional machine learning and deep learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Comparative analysis of image classification algorithms based on traditional machine learning and deep learning

Wang, Pin ; Fan, En ; Wang, Peng

Pattern recognition letters, 2021-01, Vol.141, p.61-67 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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