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Identification and recognition of rice diseases and pests using convolutional neural networks
Identification and recognition of rice diseases and pests using convolutional neural networks
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Identification and recognition of rice diseases and pests using convolutional neural networks

Rahman, Chowdhury R. ; Arko, Preetom S. ; Ali, Mohammed E. ; Iqbal Khan, Mohammad A. ; Apon, Sajid H. ; Nowrin, Farzana ; Wasif, Abu

Biosystems engineering, 2020-06, Vol.194, p.112-120 [Periódico revisado por pares]

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Human–robot interaction in agriculture: A survey and current challenges
Human–robot interaction in agriculture: A survey and current challenges
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Human–robot interaction in agriculture: A survey and current challenges

Vasconez, Juan P. ; Kantor, George A. ; Auat Cheein, Fernando A.

Biosystems engineering, 2019-03, Vol.179, p.35-48 [Periódico revisado por pares]

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Plant disease identification from individual lesions and spots using deep learning
Plant disease identification from individual lesions and spots using deep learning
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Plant disease identification from individual lesions and spots using deep learning

Arnal Barbedo, Jayme Garcia

Biosystems engineering, 2019-04, Vol.180, p.96-107 [Periódico revisado por pares]

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Smart farming IoT platform based on edge and cloud computing
Smart farming IoT platform based on edge and cloud computing
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Smart farming IoT platform based on edge and cloud computing

Zamora-Izquierdo, Miguel A. ; Santa, José ; Martínez, Juan A. ; Martínez, Vicente ; Skarmeta, Antonio F.

Biosystems engineering, 2019-01, Vol.177, p.4-17 [Periódico revisado por pares]

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Channel pruned YOLO V5s-based deep learning approach for rapid and accurate apple fruitlet detection before fruit thinning
Channel pruned YOLO V5s-based deep learning approach for rapid and accurate apple fruitlet detection before fruit thinning
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Channel pruned YOLO V5s-based deep learning approach for rapid and accurate apple fruitlet detection before fruit thinning

Wang, Dandan ; He, Dongjian

Biosystems engineering, 2021-10, Vol.210, p.271-281 [Periódico revisado por pares]

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Traceability issues in food supply chain management: A review
Traceability issues in food supply chain management: A review
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Traceability issues in food supply chain management: A review

Dabbene, Fabrizio ; Gay, Paolo ; Tortia, Cristina

Biosystems engineering, 2014-04, Vol.120, p.65-80 [Periódico revisado por pares]

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A review on the main challenges in automatic plant disease identification based on visible range images
A review on the main challenges in automatic plant disease identification based on visible range images
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A review on the main challenges in automatic plant disease identification based on visible range images

Barbedo, Jayme Garcia Arnal

Biosystems engineering, 2016-04, Vol.144, p.52-60 [Periódico revisado por pares]

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Machine learning based prediction of soil total nitrogen, organic carbon and moisture content by using VIS-NIR spectroscopy
Machine learning based prediction of soil total nitrogen, organic carbon and moisture content by using VIS-NIR spectroscopy
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Machine learning based prediction of soil total nitrogen, organic carbon and moisture content by using VIS-NIR spectroscopy

Morellos, Antonios ; Pantazi, Xanthoula-Eirini ; Moshou, Dimitrios ; Alexandridis, Thomas ; Whetton, Rebecca ; Tziotzios, Georgios ; Wiebensohn, Jens ; Bill, Ralf ; Mouazen, Abdul M.

Biosystems engineering, 2016-12, Vol.152, p.104-116 [Periódico revisado por pares]

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Agrifood supply chain management: A comprehensive hierarchical decision-making framework and a critical taxonomy
Agrifood supply chain management: A comprehensive hierarchical decision-making framework and a critical taxonomy
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Agrifood supply chain management: A comprehensive hierarchical decision-making framework and a critical taxonomy

Tsolakis, Naoum K. ; Keramydas, Christos A. ; Toka, Agorasti K. ; Aidonis, Dimitrios A. ; Iakovou, Eleftherios T.

Biosystems engineering, 2014-04, Vol.120, p.47-64 [Periódico revisado por pares]

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Computer vision based detection of external defects on tomatoes using deep learning
Computer vision based detection of external defects on tomatoes using deep learning
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Computer vision based detection of external defects on tomatoes using deep learning

da Costa, Arthur Z. ; Figueroa, Hugo E.H. ; Fracarolli, Juliana A.

Biosystems engineering, 2020-02, Vol.190, p.131-144 [Periódico revisado por pares]

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