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PERSIANN-CNN: Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks–Convolutional Neural Networks
PERSIANN-CNN: Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks–Convolutional Neural Networks
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PERSIANN-CNN: Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks–Convolutional Neural Networks

Sadeghi, Mojtaba ; Asanjan, Ata Akbari ; Faridzad, Mohammad ; Nguyen, Phu ; Hsu, Kuolin ; Sorooshian, Soroosh ; Braithwaite, Dan

Journal of hydrometeorology, 2019-12, Vol.20 (12), p.2273-2289 [Periódico revisado por pares]

Boston: American Meteorological Society

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2
Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks
Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks
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Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks

Scabini, Leonardo Felipe Dos Santos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2023-07-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
1D convolutional neural networks and applications: A survey
1D convolutional neural networks and applications: A survey
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

1D convolutional neural networks and applications: A survey

Kiranyaz, Serkan ; Avci, Onur ; Abdeljaber, Osama ; Ince, Turker ; Gabbouj, Moncef ; Inman, Daniel J.

Mechanical systems and signal processing, 2021-04, Vol.151, p.107398, Article 107398 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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4
Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks
Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks
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Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks

Inácio, Marco Henrique De Almeida

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2020-08-03

Acesso online

5
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Hydrology and earth system sciences, 2021-04, Vol.25 (3), p.1671-1687 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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Extração de conhecimento de redes neurais artificiais.
Extração de conhecimento de redes neurais artificiais.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Extração de conhecimento de redes neurais artificiais.

Martineli, Edmar

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 1999-08-20

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Artificial Neural Networks - ICANN 2001: International Conference Vienna, Austria, August 21-25, 2001 Proceedings
Artificial Neural Networks - ICANN 2001: International Conference Vienna, Austria, August 21-25, 2001 Proceedings
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Artificial Neural Networks - ICANN 2001: International Conference Vienna, Austria, August 21-25, 2001 Proceedings

Dorffner, Georg ; Bischof, Horst ; Hornik, Kurt Hornik, Kurt ; Dorffner, Georg ; Bischof, Horst

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg 2001

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8
Finite-Horizon H State Estimation for Periodic Neural Networks Over Fading Channels
Finite-Horizon H State Estimation for Periodic Neural Networks Over Fading Channels
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Finite-Horizon H State Estimation for Periodic Neural Networks Over Fading Channels

Li, Xiao-Meng ; Zhang, Bin ; Li, Panshuo ; Zhou, Qi ; Lu, Renquan

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-05, Vol.31 (5), p.1450-1460

United States: IEEE

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9
Protein–Ligand Scoring with Convolutional Neural Networks
Protein–Ligand Scoring with Convolutional Neural Networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Protein–Ligand Scoring with Convolutional Neural Networks

Ragoza, Matthew ; Hochuli, Joshua ; Idrobo, Elisa ; Sunseri, Jocelyn ; Koes, David Ryan

Journal of chemical information and modeling, 2017-04, Vol.57 (4), p.942-957 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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10
Neural networks for power flow: Graph neural solver
Neural networks for power flow: Graph neural solver
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Neural networks for power flow: Graph neural solver

Donon, Balthazar ; Clément, Rémy ; Donnot, Benjamin ; Marot, Antoine ; Guyon, Isabelle ; Schoenauer, Marc

Electric power systems research, 2020-12, Vol.189, p.106547, Article 106547 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Deste Autor:

  1. Coury, D
  2. Silva, I
  3. Silva, A
  4. Marques, P
  5. Flauzino, R

Neste Assunto:

  1. Artificial Neural Networks
  2. Artificial Neural Networks
  3. Science & Technology
  4. Neural Networks
  5. Technology

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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