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Forecasting standardized precipitation index using data intelligence models: regional investigation of Bangladesh
Forecasting standardized precipitation index using data intelligence models: regional investigation of Bangladesh
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Forecasting standardized precipitation index using data intelligence models: regional investigation of Bangladesh

Yaseen, Zaher Mundher ; Ali, Mumtaz ; Sharafati, Ahmad ; Al-Ansari, Nadhir ; Shahid, Shamsuddin

Scientific reports, 2021-02, Vol.11 (1), p.3435-25, Article 3435 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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2
Fuel Prediction Model for Driving Patterns Using Machine Learning Techniques
Fuel Prediction Model for Driving Patterns Using Machine Learning Techniques
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Fuel Prediction Model for Driving Patterns Using Machine Learning Techniques

TK, Manjunath ; PS, Ashok Kumar

Journal of computer science, 2024-03, Vol.20 (3), p.291-302

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3
Adaptive MLELM-AE model for efficient prediction of stock market data
Adaptive MLELM-AE model for efficient prediction of stock market data
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Adaptive MLELM-AE model for efficient prediction of stock market data

Rout, Ajit Kumar ; Sethy, Abhisek ; Nayak, Soumya Ranjan

Journal of statistics & management systems, 2022-10, Vol.25 (7), p.1541-1552 [Periódico revisado por pares]

New Delhi: Taylor & Francis

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4
The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation
The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation
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The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation

Chicco, Davide ; Warrens, Matthijs J ; Jurman, Giuseppe

PeerJ. Computer science, 2021-07, Vol.7, p.e623-e623, Article e623 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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5
Short term solar insolation prediction: P-ELM approach
Short term solar insolation prediction: P-ELM approach
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Short term solar insolation prediction: P-ELM approach

Syed, Mahaboob Shareef ; Suresh, C. V. ; Sivanagaraju, S.

International journal of parallel, emergent and distributed systems, 2018-11, Vol.33 (6), p.663-674 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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6
Enhancing and Optimising Solar Power Forecasting in Dhar District of India using Machine Learning
Enhancing and Optimising Solar Power Forecasting in Dhar District of India using Machine Learning
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Enhancing and Optimising Solar Power Forecasting in Dhar District of India using Machine Learning

Sharma, Prabhakar ; Mishra, Ritesh Kumar ; Bhola, Parveen ; Sharma, Sachin ; Sharma, Gulshan ; Bansal, Ramesh C

Technology and economics of smart grids and sustainable energy, 2024-02, Vol.9 (1), p.16 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer Nature B.V

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7
Kernel Adaptive Filters With Feedback Based on Maximum Correntropy
Kernel Adaptive Filters With Feedback Based on Maximum Correntropy
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Kernel Adaptive Filters With Feedback Based on Maximum Correntropy

Wang, Shiyuan ; Dang, Lujuan ; Wang, Wanli ; Qian, Guobing ; Tse, Chi K.

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.10540-10552 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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8
Analysis and prediction of Indian stock market: a machine-learning approach
Analysis and prediction of Indian stock market: a machine-learning approach
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Analysis and prediction of Indian stock market: a machine-learning approach

Srivastava, Shilpa ; Pant, Millie ; Gupta, Varuna

International journal of system assurance engineering and management, 2023-08, Vol.14 (4), p.1567-1585 [Periódico revisado por pares]

New Delhi: Springer India

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Potential of kernel-based nonlinear extension of Arps decline model and gradient boosting with categorical features support for predicting daily global solar radiation in humid regions
Potential of kernel-based nonlinear extension of Arps decline model and gradient boosting with categorical features support for predicting daily global solar radiation in humid regions
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Potential of kernel-based nonlinear extension of Arps decline model and gradient boosting with categorical features support for predicting daily global solar radiation in humid regions

Wu, Lifeng ; Huang, Guomin ; Fan, Junliang ; Zhang, Fucang ; Wang, Xiukang ; Zeng, Wenzhi

Energy conversion and management, 2019-03, Vol.183, p.280-295 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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10
Deep Learning-Based Joint Pilot Design and Channel Estimation for Multiuser MIMO Channels
Deep Learning-Based Joint Pilot Design and Channel Estimation for Multiuser MIMO Channels
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Deep Learning-Based Joint Pilot Design and Channel Estimation for Multiuser MIMO Channels

Chun, Chang-Jae ; Kang, Jae-Mo ; Kim, Il-Min

IEEE communications letters, 2019-11, Vol.23 (11), p.1999-2003 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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