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On the root mean square error (RMSE) calculation for parameter estimation of photovoltaic models: A novel exact analytical solution based on Lambert W function
On the root mean square error (RMSE) calculation for parameter estimation of photovoltaic models: A novel exact analytical solution based on Lambert W function
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On the root mean square error (RMSE) calculation for parameter estimation of photovoltaic models: A novel exact analytical solution based on Lambert W function

Ćalasan, Martin ; Abdel Aleem, Shady H.E. ; Zobaa, Ahmed F.

Energy conversion and management, 2020-04, Vol.210, p.112716, Article 112716 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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2
DISO: A rethink of Taylor diagram
DISO: A rethink of Taylor diagram
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DISO: A rethink of Taylor diagram

Hu, Zengyun ; Chen, Xi ; Zhou, Qiming ; Chen, Deliang ; Li, Jianfeng

International journal of climatology, 2019-04, Vol.39 (5), p.2825-2832 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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3
New ridge estimators in the inverse Gaussian regression: Monte Carlo simulation and application to chemical data
New ridge estimators in the inverse Gaussian regression: Monte Carlo simulation and application to chemical data
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New ridge estimators in the inverse Gaussian regression: Monte Carlo simulation and application to chemical data

Amin, Muhammad ; Qasim, Muhammad ; Afzal, Saima ; Naveed, Khalid

Communications in statistics. Simulation and computation, 2022-10, Vol.51 (10), p.6170-6187 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: Taylor & Francis

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4
Bio-electrochemically hydrogen and methane production from co-digestion of wastes
Bio-electrochemically hydrogen and methane production from co-digestion of wastes
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Bio-electrochemically hydrogen and methane production from co-digestion of wastes

Prajapati, Kalp Bhusan ; Singh, Rajesh

Energy (Oxford), 2020-05, Vol.198, p.117259, Article 117259 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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5
Imputation for estimating the population mean in the presence of nonresponse, with application to fine particle density in Bangkok
Imputation for estimating the population mean in the presence of nonresponse, with application to fine particle density in Bangkok
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Imputation for estimating the population mean in the presence of nonresponse, with application to fine particle density in Bangkok

Chodjuntug, Kanisa ; Lawson, Nuanpan

Mathematical population studies, 2022-10, Vol.29 (4), p.204-225 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Routledge

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6
Determination of polyphenols in oats by near-infrared spectroscopy (NIRS) and two-dimensional correlation spectroscopy
Determination of polyphenols in oats by near-infrared spectroscopy (NIRS) and two-dimensional correlation spectroscopy
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Determination of polyphenols in oats by near-infrared spectroscopy (NIRS) and two-dimensional correlation spectroscopy

Zeng, Xiang-Yuan ; Zhao, Wu-Qi ; Hu, Xin-Zhong ; Li, Xiao-Ping ; Qiao, Yao-Yao ; Ma, Zhen ; Zhang, Qing-An

Analytical letters, 2019-04, Vol.52 (6), p.962-971 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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7
Prediction of KLCI Index Through Economic LASSO Regression Model and Model Averaging
Prediction of KLCI Index Through Economic LASSO Regression Model and Model Averaging
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Prediction of KLCI Index Through Economic LASSO Regression Model and Model Averaging

Pillay, Khuneswari Gopal ; Lin, Soh Pei

Pakistan journal of statistics and operation research, 2023-03, Vol.19 (1), p.103-113

Lahore: University of the Punjab, College of Statistical & Actuarial Science

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8
Adaptive MLELM-AE model for efficient prediction of stock market data
Adaptive MLELM-AE model for efficient prediction of stock market data
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Adaptive MLELM-AE model for efficient prediction of stock market data

Rout, Ajit Kumar ; Sethy, Abhisek ; Nayak, Soumya Ranjan

Journal of statistics & management systems, 2022-10, Vol.25 (7), p.1541-1552 [Periódico revisado por pares]

New Delhi: Taylor & Francis

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9
Optimal stochastic restricted logistic estimator
Optimal stochastic restricted logistic estimator
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Optimal stochastic restricted logistic estimator

Varathan, Nagarajah ; Wijekoon, Pushpakanthie

Statistical papers (Berlin, Germany), 2021-04, Vol.62 (2), p.985-1002 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
ANN-based Rainfall-Runoff Model and Its Performance Evaluation of Sabarmati River Basin, Gujarat, India
ANN-based Rainfall-Runoff Model and Its Performance Evaluation of Sabarmati River Basin, Gujarat, India
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ANN-based Rainfall-Runoff Model and Its Performance Evaluation of Sabarmati River Basin, Gujarat, India

Verma, Rekha

Water conservation science and engineering, 2022-12, Vol.7 (4), p.525-532 [Periódico revisado por pares]

Singapore: Springer Nature Singapore

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