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1
Artificial Intelligence (AI) Applied in Civil Engineering
Artificial Intelligence (AI) Applied in Civil Engineering
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Artificial Intelligence (AI) Applied in Civil Engineering

Lagaros, Nikos D. ; Plevris, Vagelis

Applied sciences, 2022-08, Vol.12 (15), p.7595 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
A Comparative Study of Random Forest and Genetic Engineering Programming for the Prediction of Compressive Strength of High Strength Concrete (HSC)
A Comparative Study of Random Forest and Genetic Engineering Programming for the Prediction of Compressive Strength of High Strength Concrete (HSC)
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A Comparative Study of Random Forest and Genetic Engineering Programming for the Prediction of Compressive Strength of High Strength Concrete (HSC)

Farooq, Furqan ; Nasir Amin, Muhammad ; Khan, Kaffayatullah ; Rehan Sadiq, Muhammad ; Faisal Javed, Muhammad Faisal ; Aslam, Fahid ; Alyousef, Rayed

Applied sciences, 2020-10, Vol.10 (20), p.7330 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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3
Swarm Intelligence Algorithms for Feature Selection: A Review
Swarm Intelligence Algorithms for Feature Selection: A Review
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Swarm Intelligence Algorithms for Feature Selection: A Review

Brezočnik, Lucija ; Fister, Iztok ; Podgorelec, Vili

Applied sciences, 2018-09, Vol.8 (9), p.1521 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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4
Classification of Heart Sounds Using Convolutional Neural Network
Classification of Heart Sounds Using Convolutional Neural Network
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Classification of Heart Sounds Using Convolutional Neural Network

Li, Fan ; Tang, Hong ; Shang, Shang ; Mathiak, Klaus ; Cong, Fengyu

Applied sciences, 2020-06, Vol.10 (11), p.3956 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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5
Machine Learning Techniques in Structural Wind Engineering: A State-of-the-Art Review
Machine Learning Techniques in Structural Wind Engineering: A State-of-the-Art Review
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Machine Learning Techniques in Structural Wind Engineering: A State-of-the-Art Review

Mostafa, Karim ; Zisis, Ioannis ; Moustafa, Mohamed A.

Applied sciences, 2022-05, Vol.12 (10), p.5232 [Periódico revisado por pares]

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6
Prediction of Acceleration Amplification Ratio of Rocking Foundations Using Machine Learning and Deep Learning Models
Prediction of Acceleration Amplification Ratio of Rocking Foundations Using Machine Learning and Deep Learning Models
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Prediction of Acceleration Amplification Ratio of Rocking Foundations Using Machine Learning and Deep Learning Models

Gajan, Sivapalan

Applied sciences, 2023-12, Vol.13 (23), p.12791 [Periódico revisado por pares]

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Multi-Agent Reinforcement Learning: A Review of Challenges and Applications
Multi-Agent Reinforcement Learning: A Review of Challenges and Applications
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Multi-Agent Reinforcement Learning: A Review of Challenges and Applications

Canese, Lorenzo ; Cardarilli, Gian Carlo ; Di Nunzio, Luca ; Fazzolari, Rocco ; Giardino, Daniele ; Re, Marco ; Spanò, Sergio

Applied sciences, 2021-06, Vol.11 (11), p.4948 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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8
Recent Advancements in Non-Destructive Testing Techniques for Structural Health Monitoring
Recent Advancements in Non-Destructive Testing Techniques for Structural Health Monitoring
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Recent Advancements in Non-Destructive Testing Techniques for Structural Health Monitoring

Kot, Patryk ; Muradov, Magomed ; Gkantou, Michaela ; Kamaris, George S. ; Hashim, Khalid ; Yeboah, David

Applied sciences, 2021-03, Vol.11 (6), p.2750 [Periódico revisado por pares]

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9
A Comprehensive Study of Mobile Robot: History, Developments, Applications, and Future Research Perspectives
A Comprehensive Study of Mobile Robot: History, Developments, Applications, and Future Research Perspectives
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A Comprehensive Study of Mobile Robot: History, Developments, Applications, and Future Research Perspectives

Raj, Ravi ; Kos, Andrzej

Applied sciences, 2022-07, Vol.12 (14), p.6951 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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10
Classification of Brain Tumors from MRI Images Using a Convolutional Neural Network
Classification of Brain Tumors from MRI Images Using a Convolutional Neural Network
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Classification of Brain Tumors from MRI Images Using a Convolutional Neural Network

Badža, Milica M. ; Barjaktarović, Marko Č.

Applied sciences, 2020-03, Vol.10 (6), p.1999 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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  5. Após 2023  (568)
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Idioma 

  1. Japonês  (119)
  2. Norueguês  (1)
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