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1
LSTM-CNN Architecture for Human Activity Recognition
LSTM-CNN Architecture for Human Activity Recognition
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LSTM-CNN Architecture for Human Activity Recognition

Xia, Kun ; Huang, Jianguang ; Wang, Hanyu

IEEE access, 2020, Vol.8, p.56855-56866 [Periódico revisado por pares]

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2
Understanding O-RAN: Architecture, Interfaces, Algorithms, Security, and Research Challenges
Understanding O-RAN: Architecture, Interfaces, Algorithms, Security, and Research Challenges
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Understanding O-RAN: Architecture, Interfaces, Algorithms, Security, and Research Challenges

Polese, Michele ; Bonati, Leonardo ; D'Oro, Salvatore ; Basagni, Stefano ; Melodia, Tommaso

IEEE Communications surveys and tutorials, 2023-01, Vol.25 (2), p.1-1 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
Review of Deep Learning Algorithms and Architectures
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Review of Deep Learning Algorithms and Architectures

Shrestha, Ajay ; Mahmood, Ausif

IEEE access, 2019, Vol.7, p.53040-53065 [Periódico revisado por pares]

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4
Cognitive Computing: Architecture, Technologies and Intelligent Applications
Cognitive Computing: Architecture, Technologies and Intelligent Applications
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Cognitive Computing: Architecture, Technologies and Intelligent Applications

Chen, Min ; Herrera, Francisco ; Hwang, Kai

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.19774-19783 [Periódico revisado por pares]

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5
Automatic Modulation Classification: A Deep Architecture Survey
Automatic Modulation Classification: A Deep Architecture Survey
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Automatic Modulation Classification: A Deep Architecture Survey

Huynh-The, Thien ; Pham, Quoc-Viet ; Nguyen, Toan-Van ; Nguyen, Thanh Thi ; Ruby, Rukhsana ; Zeng, Ming ; Kim, Dong-Seong

IEEE access, 2021, Vol.9, p.142950-142971 [Periódico revisado por pares]

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6
Fake News Stance Detection Using Deep Learning Architecture (CNN-LSTM)
Fake News Stance Detection Using Deep Learning Architecture (CNN-LSTM)
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Fake News Stance Detection Using Deep Learning Architecture (CNN-LSTM)

Umer, Muhammad ; Imtiaz, Zainab ; Ullah, Saleem ; Mehmood, Arif ; Choi, Gyu Sang ; On, Byung-Won

IEEE access, 2020, Vol.8, p.156695-156706 [Periódico revisado por pares]

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7
An effective feature engineering for DNN using hybrid PCA-GWO for intrusion detection in IoMT architecture
An effective feature engineering for DNN using hybrid PCA-GWO for intrusion detection in IoMT architecture
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An effective feature engineering for DNN using hybrid PCA-GWO for intrusion detection in IoMT architecture

R.M., Swarna Priya ; Maddikunta, Praveen Kumar Reddy ; M., Parimala ; Koppu, Srinivas ; Gadekallu, Thippa Reddy ; Chowdhary, Chiranji Lal ; Alazab, Mamoun

Computer communications, 2020-07, Vol.160, p.139-149 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
A Hybrid Deep Learning Architecture for Privacy-Preserving Mobile Analytics
A Hybrid Deep Learning Architecture for Privacy-Preserving Mobile Analytics
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A Hybrid Deep Learning Architecture for Privacy-Preserving Mobile Analytics

Osia, Seyed Ali ; Shahin Shamsabadi, Ali ; Sajadmanesh, Sina ; Taheri, Ali ; Katevas, Kleomenis ; Rabiee, Hamid R. ; Lane, Nicholas D. ; Haddadi, Hamed

IEEE internet of things journal, 2020-05, Vol.7 (5), p.4505-4518

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9
Digital Twin—Cyber Replica of Physical Things: Architecture, Applications and Future Research Directions
Digital Twin—Cyber Replica of Physical Things: Architecture, Applications and Future Research Directions
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Digital Twin—Cyber Replica of Physical Things: Architecture, Applications and Future Research Directions

Qian, Cheng ; Liu, Xing ; Ripley, Colin ; Qian, Mian ; Liang, Fan ; Yu, Wei

Future internet, 2022-02, Vol.14 (2), p.64 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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10
A Survey of Clustering With Deep Learning: From the Perspective of Network Architecture
A Survey of Clustering With Deep Learning: From the Perspective of Network Architecture
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A Survey of Clustering With Deep Learning: From the Perspective of Network Architecture

Min, Erxue ; Guo, Xifeng ; Liu, Qiang ; Zhang, Gen ; Cui, Jianjing ; Long, Jun

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.39501-39514 [Periódico revisado por pares]

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