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Handbook of Compliant Mechanisms
Handbook of Compliant Mechanisms
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Handbook of Compliant Mechanisms

Howell, Larry L ; Magleby, Spencer P ; Olsen, Brian M

Newark: Wiley 2013

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2
A review on data-driven fault severity assessment in rolling bearings
A review on data-driven fault severity assessment in rolling bearings
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A review on data-driven fault severity assessment in rolling bearings

Cerrada, Mariela ; Sánchez, René-Vinicio ; Li, Chuan ; Pacheco, Fannia ; Cabrera, Diego ; Valente de Oliveira, José ; Vásquez, Rafael E.

Mechanical systems and signal processing, 2018-01, Vol.99, p.169-196 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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3
Feature Mode Decomposition: New Decomposition Theory for Rotating Machinery Fault Diagnosis
Feature Mode Decomposition: New Decomposition Theory for Rotating Machinery Fault Diagnosis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Feature Mode Decomposition: New Decomposition Theory for Rotating Machinery Fault Diagnosis

Miao, Yonghao ; Zhang, Boyao ; Li, Chenhui ; Lin, Jing ; Zhang, Dayi

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2023-02, Vol.70 (2), p.1949-1960 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
Symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating machinery compound fault diagnosis
Symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating machinery compound fault diagnosis
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Symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating machinery compound fault diagnosis

Pan, Haiyang ; Yang, Yu ; Li, Xin ; Zheng, Jinde ; Cheng, Junsheng

Mechanical systems and signal processing, 2019-01, Vol.114, p.189-211 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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5
Machinery health prognostics: A systematic review from data acquisition to RUL prediction
Machinery health prognostics: A systematic review from data acquisition to RUL prediction
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Machinery health prognostics: A systematic review from data acquisition to RUL prediction

Lei, Yaguo ; Li, Naipeng ; Guo, Liang ; Li, Ningbo ; Yan, Tao ; Lin, Jing

Mechanical systems and signal processing, 2018-05, Vol.104, p.799-834 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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6
Fault Diagnosis for Rotating Machinery: A Method based on Image Processing
Fault Diagnosis for Rotating Machinery: A Method based on Image Processing
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Fault Diagnosis for Rotating Machinery: A Method based on Image Processing

Lu, Chen ; Wang, Yang ; Ragulskis, Minvydas ; Cheng, Yujie Deng, Zhaohong

PloS one, 2016-10, Vol.11 (10), p.e0164111 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
Fault Diagnosis for Rotating Machinery Using Multiple Sensors and Convolutional Neural Networks
Fault Diagnosis for Rotating Machinery Using Multiple Sensors and Convolutional Neural Networks
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Fault Diagnosis for Rotating Machinery Using Multiple Sensors and Convolutional Neural Networks

Xia, Min ; Li, Teng ; Xu, Lin ; Liu, Lizhi ; de Silva, Clarence W.

IEEE/ASME transactions on mechatronics, 2018-02, Vol.23 (1), p.101-110 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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8
A novel deep autoencoder feature learning method for rotating machinery fault diagnosis
A novel deep autoencoder feature learning method for rotating machinery fault diagnosis
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A novel deep autoencoder feature learning method for rotating machinery fault diagnosis

Shao, Haidong ; Jiang, Hongkai ; Zhao, Huiwei ; Wang, Fuan

Mechanical systems and signal processing, 2017-10, Vol.95, p.187-204 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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9
Intelligent Machinery Fault Diagnosis With Event-Based Camera
Intelligent Machinery Fault Diagnosis With Event-Based Camera
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Intelligent Machinery Fault Diagnosis With Event-Based Camera

Li, Xiang ; Yu, Shupeng ; Lei, Yaguo ; Li, Naipeng ; Yang, Bin

IEEE transactions on industrial informatics, 2024-01, Vol.20 (1), p.1-10

Piscataway: IEEE

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10
Intelligent condition monitoring method for bearing faults from highly compressed measurements using sparse over-complete features
Intelligent condition monitoring method for bearing faults from highly compressed measurements using sparse over-complete features
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Intelligent condition monitoring method for bearing faults from highly compressed measurements using sparse over-complete features

Ahmed, H.O.A. ; Wong, M.L.D. ; Nandi, A.K.

Mechanical systems and signal processing, 2018-01, Vol.99, p.459-477 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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