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Vine disease detection in UAV multispectral images using optimized image registration and deep learning segmentation approach
Vine disease detection in UAV multispectral images using optimized image registration and deep learning segmentation approach
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Vine disease detection in UAV multispectral images using optimized image registration and deep learning segmentation approach

Kerkech, Mohamed ; Hafiane, Adel ; Canals, Raphael

Computers and electronics in agriculture, 2020-07, Vol.174, p.105446, Article 105446 [Periódico revisado por pares]

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2
Self-supervised contrastive learning on agricultural images
Self-supervised contrastive learning on agricultural images
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Self-supervised contrastive learning on agricultural images

Güldenring, Ronja ; Nalpantidis, Lazaros

Computers and electronics in agriculture, 2021-12, Vol.191, p.106510, Article 106510 [Periódico revisado por pares]

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Detecting sheep in UAV images
Detecting sheep in UAV images
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Detecting sheep in UAV images

Sarwar, Farah ; Griffin, Anthony ; Rehman, Saeed Ur ; Pasang, Timotius

Computers and electronics in agriculture, 2021-08, Vol.187, p.106219, Article 106219 [Periódico revisado por pares]

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Automatic moth detection from trap images for pest management
Automatic moth detection from trap images for pest management
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Automatic moth detection from trap images for pest management

Ding, Weiguang ; Taylor, Graham

Computers and electronics in agriculture, 2016-04, Vol.123, p.17-28 [Periódico revisado por pares]

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Tomato plant disease detection using transfer learning with C-GAN synthetic images
Tomato plant disease detection using transfer learning with C-GAN synthetic images
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Tomato plant disease detection using transfer learning with C-GAN synthetic images

Abbas, Amreen ; Jain, Sweta ; Gour, Mahesh ; Vankudothu, Swetha

Computers and electronics in agriculture, 2021-08, Vol.187, p.106279, Article 106279 [Periódico revisado por pares]

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6
Robust index-based semantic plant/background segmentation for RGB- images
Robust index-based semantic plant/background segmentation for RGB- images
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Robust index-based semantic plant/background segmentation for RGB- images

Riehle, Daniel ; Reiser, David ; Griepentrog, Hans W.

Computers and electronics in agriculture, 2020-02, Vol.169, p.105201, Article 105201 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
Immature green citrus fruit detection using color and thermal images
Immature green citrus fruit detection using color and thermal images
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Immature green citrus fruit detection using color and thermal images

Gan, H. ; Lee, W.S. ; Alchanatis, V. ; Ehsani, R. ; Schueller, J.K.

Computers and electronics in agriculture, 2018-09, Vol.152, p.117-125 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Two-step ResUp&Down generative adversarial network to reconstruct multispectral image from aerial RGB image
Two-step ResUp&Down generative adversarial network to reconstruct multispectral image from aerial RGB image
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Two-step ResUp&Down generative adversarial network to reconstruct multispectral image from aerial RGB image

Zhang, Yanchao ; Yang, Wen ; Zhang, Wenbo ; Yu, Jiya ; Zhang, Jianxin ; Yang, Yongjie ; Lu, Yongliang ; Tang, Wei

Computers and electronics in agriculture, 2022-01, Vol.192, p.106617, Article 106617 [Periódico revisado por pares]

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9
A recognition method for cucumber diseases using leaf symptom images based on deep convolutional neural network
A recognition method for cucumber diseases using leaf symptom images based on deep convolutional neural network
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A recognition method for cucumber diseases using leaf symptom images based on deep convolutional neural network

Ma, Juncheng ; Du, Keming ; Zheng, Feixiang ; Zhang, Lingxian ; Gong, Zhihong ; Sun, Zhongfu

Computers and electronics in agriculture, 2018-11, Vol.154, p.18-24 [Periódico revisado por pares]

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Using deep transfer learning for image-based plant disease identification
Using deep transfer learning for image-based plant disease identification
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Using deep transfer learning for image-based plant disease identification

Chen, Junde ; Chen, Jinxiu ; Zhang, Defu ; Sun, Yuandong ; Nanehkaran, Y.A.

Computers and electronics in agriculture, 2020-06, Vol.173, p.105393, Article 105393 [Periódico revisado por pares]

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