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Twin-width I: Tractable FO Model Checking
Twin-width I: Tractable FO Model Checking
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Twin-width I: Tractable FO Model Checking

Bonnet, Édouard ; Kim, Eun Jung ; Thomassé, Stéphan ; Watrigant, Rémi

Journal of the ACM, 2022-02, Vol.69 (1), p.1-46 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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12
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
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Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time

Cohen, Michael B. ; Lee, Yin Tat ; Song, Zhao

Journal of the ACM, 2021-02, Vol.68 (1), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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13
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Most Tensor Problems Are NP-Hard

HILLAR, Christopher J ; LIM, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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14
Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models
Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models
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Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

Solovyev, Roman ; Wang, Weimin ; Gabruseva, Tatiana

Image and vision computing, 2021-03, Vol.107, p.104117, Article 104117 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI

Tjoa, Erico ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4793-4813

United States: IEEE

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16
The Italian Conference on Theoretical Computer Science
The Italian Conference on Theoretical Computer Science
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The Italian Conference on Theoretical Computer Science

Aldini, Alessandro ; Bernardo, Marco

Theoretical computer science, 2020-05, Vol.815, p.310-310 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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17
Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision
Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision
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Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision

Ratner, Alexander ; Bach, Stephen H ; Ehrenberg, Henry ; Fries, Jason ; Wu, Sen ; Ré, Christopher

Proceedings of the VLDB Endowment, 2017-11, Vol.11 (3), p.269-282 [Periódico revisado por pares]

United States

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18
Subject-Independent Brain-Computer Interfaces Based on Deep Convolutional Neural Networks
Subject-Independent Brain-Computer Interfaces Based on Deep Convolutional Neural Networks
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Subject-Independent Brain-Computer Interfaces Based on Deep Convolutional Neural Networks

Kwon, O-Yeon ; Lee, Min-Ho ; Guan, Cuntai ; Lee, Seong-Whan

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-10, Vol.31 (10), p.3839-3852

United States: IEEE

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19
Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
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Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time

Clarkson, Kenneth L ; Woodruff, David P

Journal of the ACM, 2017-02, Vol.63 (6), p.1-45 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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20
Fair Enough: Guaranteeing Approximate Maximin Shares
Fair Enough: Guaranteeing Approximate Maximin Shares
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Fair Enough: Guaranteeing Approximate Maximin Shares

Kurokawa, David ; Procaccia, Ariel D. ; Wang, Junxing

Journal of the ACM, 2018-03, Vol.65 (2), p.1-27 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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