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Improving person re-identification by attribute and identity learning
Improving person re-identification by attribute and identity learning
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Improving person re-identification by attribute and identity learning

Lin, Yutian ; Zheng, Liang ; Zheng, Zhedong ; Wu, Yu ; Hu, Zhilan ; Yan, Chenggang ; Yang, Yi

Pattern recognition, 2019-11, Vol.95, p.151-161 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Getting to know low-light images with the Exclusively Dark dataset
Getting to know low-light images with the Exclusively Dark dataset
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Getting to know low-light images with the Exclusively Dark dataset

Loh, Yuen Peng ; Chan, Chee Seng

Computer vision and image understanding, 2019-01, Vol.178, p.30-42 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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13
From Word To Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning
From Word To Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning
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From Word To Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning

Camacho-Collados, Jose ; Pilehvar, Mohammad Taher

The Journal of artificial intelligence research, 2018-12, Vol.63, p.743-788 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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14
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
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SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary

Fernandez, Alberto ; Garcia, Salvador ; Herrera, Francisco ; Chawla, Nitesh V.

The Journal of artificial intelligence research, 2018-04, Vol.61, p.863-905 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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15
A survey on federated learning
A survey on federated learning
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A survey on federated learning

Zhang, Chen ; Xie, Yu ; Bai, Hang ; Yu, Bin ; Li, Weihong ; Gao, Yuan

Knowledge-based systems, 2021-03, Vol.216, p.106775, Article 106775 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels
Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels
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Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels

Northcutt, Curtis ; Jiang, Lu ; Chuang, Isaac

The Journal of artificial intelligence research, 2021-04, Vol.70, p.1373-1411 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Repairing the Cracked Foundation: A Survey of Obstacles in Evaluation Practices for Generated Text
Repairing the Cracked Foundation: A Survey of Obstacles in Evaluation Practices for Generated Text
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Repairing the Cracked Foundation: A Survey of Obstacles in Evaluation Practices for Generated Text

Gehrmann, Sebastian ; Clark, Elizabeth ; Sellam, Thibault

The Journal of artificial intelligence research, 2023-01, Vol.77, p.103-166 [Periódico revisado por pares]

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18
Federated Machine Learning: Concept and Applications
Federated Machine Learning: Concept and Applications
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Federated Machine Learning: Concept and Applications

Yang, Qiang ; Liu, Yang ; Chen, Tianjian ; Tong, Yongxin

ACM transactions on intelligent systems and technology, 2019-03, Vol.10 (2), p.1-19 [Periódico revisado por pares]

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Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation
Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation
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Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation

Gatt, Albert ; Krahmer, Emiel

The Journal of artificial intelligence research, , Vol.61, p.65-170 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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20
The third AI summer: AAAI Robert S. Engelmore Memorial Lecture
The third AI summer: AAAI Robert S. Engelmore Memorial Lecture
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The third AI summer: AAAI Robert S. Engelmore Memorial Lecture

Kautz, Henry A.

The AI magazine, 2022-03, Vol.43 (1), p.105-125 [Periódico revisado por pares]

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