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1
Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico
Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico

Duarte, Felipe Simões Lage Gomes

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-01-13

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams
Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams

Costa, Fausto Guzzo Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2017-08-17

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados
Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados

Pereira, Cássio Martini Martins

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-10-29

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Llaima volcano dataset in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification
Llaima volcano dataset in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Llaima volcano dataset in-depth comparison of deep artificial neural network architectures on seismic events classification

João Paulo Canário Rodrigo Fernandes de Mello; Millaray Curilem; Fernando Huenupan; Ricardo Araújo Rios

Data in Brief Amsterdam : Elsevier v. 30, p. 1-6, 2020

Amsterdam 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2997209 )(Acessar)

5
Time series clustering using stochastic and deterministic influences
Time series clustering using stochastic and deterministic influences
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Time series clustering using stochastic and deterministic influences

Mirlei M. da Silva Rodrigo Fernandes de Mello; Ricardo A Rios

International Journal of Computational Science and Engineering Olney : Inderscience Publishers v. 21, n. 3, p. 394-417, 2020

Olney 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2997113 )(Acessar)

6
Data streams are time series challenging assumptions
Data streams are time series challenging assumptions
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Data streams are time series challenging assumptions

Jesse Read Ricardo A Rios; Tatiane Nogueira; Rodrigo Fernandes de Mello; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (9. 2020 Rio Grande)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 12320, p. 529-543, 2020

Cham Springer 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3008278 )(Acessar)

7
Using fuzzy clustering to address imprecision and uncertainty present in deterministic components of time series
Using fuzzy clustering to address imprecision and uncertainty present in deterministic components of time series
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Using fuzzy clustering to address imprecision and uncertainty present in deterministic components of time series

Marcos Vinícius dos Santos Ferreira Ricardo Araújo Rios; Rodrigo Fernandes de Mello; Tatiane Nogueira Rios

Applied Soft Computing Amsterdam v. 113, p. 1-13, Dec. 2021

Amsterdam 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3060463 )(Acessar)

8
Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences
Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences

Rios, Ricardo Araújo

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-10-22

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir o tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados
Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir o tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir o tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados

Ishii, Renato Porfirio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2010-09-01

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

10
Exploring chaotic time series and phase spaces
Exploring chaotic time series and phase spaces
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Exploring chaotic time series and phase spaces

Pagliosa, Lucas De Carvalho

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-04-17

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