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1
Simultaneous Tensor Decomposition and Completion Using Factor Priors
Simultaneous Tensor Decomposition and Completion Using Factor Priors
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Simultaneous Tensor Decomposition and Completion Using Factor Priors

Yi-Lei Chen ; Chiou-Ting Hsu ; Liao, Hong-Yuan Mark

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2014-03, Vol.36 (3), p.577-591 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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2
micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
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micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables

Bélanger, G. ; Boudjema, F. ; Pukhov, A. ; Semenov, A.

Computer physics communications, 2014-03, Vol.185 (3), p.960-985 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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3
A Very Simple Strategy for High-Quality Performance of AC Machines Using Model Predictive Control
A Very Simple Strategy for High-Quality Performance of AC Machines Using Model Predictive Control
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A Very Simple Strategy for High-Quality Performance of AC Machines Using Model Predictive Control

Norambuena, Margarita ; Rodriguez, Jose ; Zhang, Zhenbin ; Wang, Fengxiang ; Garcia, Cristian ; Kennel, Ralph

IEEE transactions on power electronics, 2019-01, Vol.34 (1), p.794-800 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
Unified Impedance Model of Grid-Connected Voltage-Source Converters
Unified Impedance Model of Grid-Connected Voltage-Source Converters
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Unified Impedance Model of Grid-Connected Voltage-Source Converters

Xiongfei Wang ; Harnefors, Lennart ; Blaabjerg, Frede

IEEE transactions on power electronics, 2018-02, Vol.33 (2), p.1775-1787 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
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NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation

He, Xiangnan ; He, Zhankui ; Song, Jingkuan ; Liu, Zhenguang ; Jiang, Yu-Gang ; Chua, Tat-Seng

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2018-12, Vol.30 (12), p.2354-2366 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
A Least-Squares Framework for Component Analysis
A Least-Squares Framework for Component Analysis
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A Least-Squares Framework for Component Analysis

De la Torre, F.

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2012-06, Vol.34 (6), p.1041-1055 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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7
Model-Free Predictive Current Control of PMSM Drives Based on Extended State Observer Using Ultralocal Model
Model-Free Predictive Current Control of PMSM Drives Based on Extended State Observer Using Ultralocal Model
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Model-Free Predictive Current Control of PMSM Drives Based on Extended State Observer Using Ultralocal Model

Zhang, Yongchang ; Jin, Jialin ; Huang, Lanlan

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2021-02, Vol.68 (2), p.993-1003 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Spacecraft trajectory optimization: A review of models, objectives, approaches and solutions
Spacecraft trajectory optimization: A review of models, objectives, approaches and solutions
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Spacecraft trajectory optimization: A review of models, objectives, approaches and solutions

Shirazi, Abolfazl ; Ceberio, Josu ; Lozano, Jose A.

Progress in aerospace sciences, 2018-10, Vol.102, p.76-98 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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9
Pandapower-An Open-Source Python Tool for Convenient Modeling, Analysis, and Optimization of Electric Power Systems
Pandapower-An Open-Source Python Tool for Convenient Modeling, Analysis, and Optimization of Electric Power Systems
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Pandapower-An Open-Source Python Tool for Convenient Modeling, Analysis, and Optimization of Electric Power Systems

Thurner, Leon ; Scheidler, Alexander ; Schafer, Florian ; Menke, Jan-Hendrik ; Dollichon, Julian ; Meier, Friederike ; Meinecke, Steffen ; Braun, Martin

IEEE transactions on power systems, 2018-11, Vol.33 (6), p.6510-6521 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Trainable Nonlinear Reaction Diffusion: A Flexible Framework for Fast and Effective Image Restoration
Trainable Nonlinear Reaction Diffusion: A Flexible Framework for Fast and Effective Image Restoration
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Trainable Nonlinear Reaction Diffusion: A Flexible Framework for Fast and Effective Image Restoration

Yunjin Chen ; Pock, Thomas

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2017-06, Vol.39 (6), p.1256-1272 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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