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Machine Learning Approximation Algorithms for High-Dimensional Fully Nonlinear Partial Differential Equations and Second-order Backward Stochastic Differential Equations
Machine Learning Approximation Algorithms for High-Dimensional Fully Nonlinear Partial Differential Equations and Second-order Backward Stochastic Differential Equations
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Machine Learning Approximation Algorithms for High-Dimensional Fully Nonlinear Partial Differential Equations and Second-order Backward Stochastic Differential Equations

Beck, Christian ; E, Weinan ; Jentzen, Arnulf

Journal of nonlinear science, 2019-08, Vol.29 (4), p.1563-1619 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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2
Differential Equations with Symbolic Computation
Differential Equations with Symbolic Computation
Differential Equations with Symbolic Computation
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Differential Equations with Symbolic Computation

Dongming Zheng, Zhiming Wang Dongming Wang; Zhiming Zheng

Dordrecht Birkhäuser Basel 2005

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
On multi-step methods for singular fractional q-integro-differential equations
On multi-step methods for singular fractional q-integro-differential equations
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On multi-step methods for singular fractional q-integro-differential equations

Hajiseyedazizi, Sayyedeh Narges ; Samei, Mohammad Esmael ; Alzabut, Jehad ; Chu, Yu-ming

Open mathematics (Warsaw, Poland), 2021-12, Vol.19 (1), p.1378-1405 [Periódico revisado por pares]

Warsaw: De Gruyter

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4
On Multilevel Picard Numerical Approximations for High-Dimensional Nonlinear Parabolic Partial Differential Equations and High-Dimensional Nonlinear Backward Stochastic Differential Equations
On Multilevel Picard Numerical Approximations for High-Dimensional Nonlinear Parabolic Partial Differential Equations and High-Dimensional Nonlinear Backward Stochastic Differential Equations
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On Multilevel Picard Numerical Approximations for High-Dimensional Nonlinear Parabolic Partial Differential Equations and High-Dimensional Nonlinear Backward Stochastic Differential Equations

E, Weinan ; Hutzenthaler, Martin ; Jentzen, Arnulf ; Kruse, Thomas

Journal of scientific computing, 2019-06, Vol.79 (3), p.1534-1571 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Citações Citado por
5
A method based on the Jacobi tau approximation for solving multi-term time–space fractional partial differential equations
A method based on the Jacobi tau approximation for solving multi-term time–space fractional partial differential equations
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A method based on the Jacobi tau approximation for solving multi-term time–space fractional partial differential equations

Bhrawy, A.H. ; Zaky, M.A.

Journal of computational physics, 2015-01, Vol.281, p.876-895 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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6
On Caputo-Hadamard fractional differential equations
On Caputo-Hadamard fractional differential equations
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On Caputo-Hadamard fractional differential equations

Gohar, Madiha ; Li, Changpin ; Yin, Chuntao

International journal of computer mathematics, 2020-07, Vol.97 (7), p.1459-1483 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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7
explicit link between Gaussian fields and Gaussian Markov random fields: the stochastic partial differential equation approach
explicit link between Gaussian fields and Gaussian Markov random fields: the stochastic partial differential equation approach
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

explicit link between Gaussian fields and Gaussian Markov random fields: the stochastic partial differential equation approach

Lindgren, Finn ; Rue, Håvard ; Lindström, Johan

Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2011-09, Vol.73 (4), p.423-498 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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8
Efficient spectral–Galerkin methods for fractional partial differential equations with variable coefficients
Efficient spectral–Galerkin methods for fractional partial differential equations with variable coefficients
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficient spectral–Galerkin methods for fractional partial differential equations with variable coefficients

Mao, Zhiping ; Shen, Jie

Journal of computational physics, 2016-02, Vol.307, p.243-261 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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9
Algorithmen für multivariable Ausgleichsmodelle
Algorithmen für multivariable Ausgleichsmodelle
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Algorithmen für multivariable Ausgleichsmodelle

Helmuth Späth

München R. Oldenbourg Verlag 1974

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA415 S738a )(Acessar)

10
Computational Modeling for Fluid Flow and Interfacial Transport
Computational Modeling for Fluid Flow and Interfacial Transport
Computational Modeling for Fluid Flow and Interfacial Transport
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Computational Modeling for Fluid Flow and Interfacial Transport

W. Shyy

Elsevier 1994

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  1. Greif, C
  2. Zheng, Z
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  5. Wang, D

Neste Assunto:

  1. Algorithms
  2. Algorithms
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  5. Physical Sciences

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