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Object Detection With Deep Learning: A Review
Object Detection With Deep Learning: A Review
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Object Detection With Deep Learning: A Review

Zhao, Zhong-Qiu ; Zheng, Peng ; Xu, Shou-Tao ; Wu, Xindong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-11, Vol.30 (11), p.3212-3232

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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI

Tjoa, Erico ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4793-4813

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Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks
Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks
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Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks

Fan, Deng-Ping ; Lin, Zheng ; Zhang, Zhao ; Zhu, Menglong ; Cheng, Ming-Ming

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-05, Vol.32 (5), p.2075-2089

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Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
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Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory

Jin, Jing ; Xiao, Ruocheng ; Daly, Ian ; Miao, Yangyang ; Wang, Xingyu ; Cichocki, Andrzej

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4814-4825

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A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications
A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications
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A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications

Ji, Shaoxiong ; Pan, Shirui ; Cambria, Erik ; Marttinen, Pekka ; Yu, Philip S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-02, Vol.33 (2), p.494-514

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Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning
Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning
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Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning

Yuan, Xiaoyong ; He, Pan ; Zhu, Qile ; Li, Xiaolin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-09, Vol.30 (9), p.2805-2824

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Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
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Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data

Khan, Salman H. ; Hayat, Munawar ; Bennamoun, Mohammed ; Sohel, Ferdous A. ; Togneri, Roberto

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-08, Vol.29 (8), p.3573-3587

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10
Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
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Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey

Song, Hwanjun ; Kim, Minseok ; Park, Dongmin ; Shin, Yooju ; Lee, Jae-Gil

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2023-11, Vol.34 (11), p.8135-8153

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