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'Fit-for-purpose?' - challenges and opportunities for applications of blockchain technology in the future of healthcare
'Fit-for-purpose?' - challenges and opportunities for applications of blockchain technology in the future of healthcare
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'Fit-for-purpose?' - challenges and opportunities for applications of blockchain technology in the future of healthcare

Mackey, Tim K ; Kuo, Tsung-Ting ; Gummadi, Basker ; Clauson, Kevin A ; Church, George ; Grishin, Dennis ; Obbad, Kamal ; Barkovich, Robert ; Palombini, Maria

BMC medicine, 2019-03, Vol.17 (1), p.68-68, Article 68 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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2
Deep learning and process understanding for data-driven Earth system science
Deep learning and process understanding for data-driven Earth system science
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Deep learning and process understanding for data-driven Earth system science

Reichstein, Markus ; Camps-Valls, Gustau ; Stevens, Bjorn ; Jung, Martin ; Denzler, Joachim ; Carvalhais, Nuno ; Prabhat

Nature (London), 2019-02, Vol.566 (7743), p.195-204 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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3
Equivalent-accuracy accelerated neural-network training using analogue memory
Equivalent-accuracy accelerated neural-network training using analogue memory
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Equivalent-accuracy accelerated neural-network training using analogue memory

Ambrogio, Stefano ; Narayanan, Pritish ; Tsai, Hsinyu ; Shelby, Robert M ; Boybat, Irem ; di Nolfo, Carmelo ; Sidler, Severin ; Giordano, Massimo ; Bodini, Martina ; Farinha, Nathan C P ; Killeen, Benjamin ; Cheng, Christina ; Jaoudi, Yassine ; Burr, Geoffrey W

Nature (London), 2018-06, Vol.558 (7708), p.60-67 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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4
MMseqs2 enables sensitive protein sequence searching for the analysis of massive data sets
MMseqs2 enables sensitive protein sequence searching for the analysis of massive data sets
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MMseqs2 enables sensitive protein sequence searching for the analysis of massive data sets

Steinegger, Martin ; Söding, Johannes

Nature biotechnology, 2017-11, Vol.35 (11), p.1026-1028 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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5
Integrating photonics with silicon nanoelectronics for the next generation of systems on a chip
Integrating photonics with silicon nanoelectronics for the next generation of systems on a chip
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Integrating photonics with silicon nanoelectronics for the next generation of systems on a chip

Atabaki, Amir H ; Moazeni, Sajjad ; Pavanello, Fabio ; Gevorgyan, Hayk ; Notaros, Jelena ; Alloatti, Luca ; Wade, Mark T ; Sun, Chen ; Kruger, Seth A ; Meng, Huaiyu ; Al Qubaisi, Kenaish ; Wang, Imbert ; Zhang, Bohan ; Khilo, Anatol ; Baiocco, Christopher V ; Popović, Miloš A ; Stojanović, Vladimir M ; Ram, Rajeev J

Nature (London), 2018-04, Vol.556 (7701), p.349-354 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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6
Optimal classifier for imbalanced data using Matthews Correlation Coefficient metric
Optimal classifier for imbalanced data using Matthews Correlation Coefficient metric
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Optimal classifier for imbalanced data using Matthews Correlation Coefficient metric

Boughorbel, Sabri ; Jarray, Fethi ; El-Anbari, Mohammed Zou, Quan

PloS one, 2017-06, Vol.12 (6), p.e0177678-e0177678 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
Deep learning is combined with massive-scale citizen science to improve large-scale image classification
Deep learning is combined with massive-scale citizen science to improve large-scale image classification
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Deep learning is combined with massive-scale citizen science to improve large-scale image classification

Sullivan, Devin P ; Winsnes, Casper F ; Åkesson, Lovisa ; Hjelmare, Martin ; Wiking, Mikaela ; Schutten, Rutger ; Campbell, Linzi ; Leifsson, Hjalti ; Rhodes, Scott ; Nordgren, Andie ; Smith, Kevin ; Revaz, Bernard ; Finnbogason, Bergur ; Szantner, Attila ; Lundberg, Emma

Nature biotechnology, 2018-10, Vol.36 (9), p.820-828 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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8
Quantifying and contextualizing the impact of bioRxiv preprints through automated social media audience segmentation
Quantifying and contextualizing the impact of bioRxiv preprints through automated social media audience segmentation
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Quantifying and contextualizing the impact of bioRxiv preprints through automated social media audience segmentation

Carlson, Jedidiah ; Harris, Kelley Blekhman, Ran

PLoS Biology, 2020-09, Vol.18 (9), p.e3000860-e3000860 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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9
CA1 pyramidal cell diversity enabling parallel information processing in the hippocampus
CA1 pyramidal cell diversity enabling parallel information processing in the hippocampus
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CA1 pyramidal cell diversity enabling parallel information processing in the hippocampus

Soltesz, Ivan ; Losonczy, Attila

Nature neuroscience, 2018-04, Vol.21 (4), p.484-493 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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10
Seamless integration of image and molecular analysis for spatial transcriptomics workflows
Seamless integration of image and molecular analysis for spatial transcriptomics workflows
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Seamless integration of image and molecular analysis for spatial transcriptomics workflows

Bergenstråhle, Joseph ; Larsson, Ludvig ; Lundeberg, Joakim

BMC genomics, 2020-07, Vol.21 (1), p.482-482, Article 482 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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