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Snakemake—a scalable bioinformatics workflow engine
Snakemake—a scalable bioinformatics workflow engine
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Snakemake—a scalable bioinformatics workflow engine

KÖSTER, Johannes ; RAHMANN, Sven

Bioinformatics (Oxford, England), 2012-10, Vol.28 (19), p.2520-2522 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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Manipulation of FASTQ data with Galaxy
Manipulation of FASTQ data with Galaxy
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Manipulation of FASTQ data with Galaxy

Blankenberg, Daniel ; Gordon, Assaf ; Von Kuster, Gregory ; Coraor, Nathan ; Taylor, James ; Nekrutenko, Anton

Bioinformatics, 2010-07, Vol.26 (14), p.1783-1785 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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synbreed: a framework for the analysis of genomic prediction data using R
synbreed: a framework for the analysis of genomic prediction data using R
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synbreed: a framework for the analysis of genomic prediction data using R

WIMMER, Valentin ; ALBRECHT, Theresa ; AUINGER, Hans-Jurgen ; SCHON, Chris-Carolin

Bioinformatics, 2012-08, Vol.28 (15), p.2086-2087 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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rtracklayer: an R package for interfacing with genome browsers
rtracklayer: an R package for interfacing with genome browsers
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rtracklayer: an R package for interfacing with genome browsers

Lawrence, Michael ; Gentleman, Robert ; Carey, Vincent

Bioinformatics, 2009-07, Vol.25 (14), p.1841-1842 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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5
A novel hybrid gene prediction method employing protein multiple sequence alignments
A novel hybrid gene prediction method employing protein multiple sequence alignments
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A novel hybrid gene prediction method employing protein multiple sequence alignments

KELLER, Oliver ; KOLLMAR, Martin ; STANKE, Mario ; WAACK, Stephan

Bioinformatics, 2011-03, Vol.27 (6), p.757-763 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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BadiRate: estimating family turnover rates by likelihood-based methods
BadiRate: estimating family turnover rates by likelihood-based methods
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BadiRate: estimating family turnover rates by likelihood-based methods

Librado, P ; Vieira, F. G ; Rozas, J

Bioinformatics, 2012-01, Vol.28 (2), p.279-281 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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7
WaVPeak: picking NMR peaks through wavelet-based smoothing and volume-based filtering
WaVPeak: picking NMR peaks through wavelet-based smoothing and volume-based filtering
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WaVPeak: picking NMR peaks through wavelet-based smoothing and volume-based filtering

ZHILIU ; ABBAS, Ahmed ; JING, Bing-Yi ; XIN GAO

Bioinformatics (Oxford, England), 2012-04, Vol.28 (7), p.914-920 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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MetDAT: a modular and workflow-based free online pipeline for mass spectrometry data processing, analysis and interpretation
MetDAT: a modular and workflow-based free online pipeline for mass spectrometry data processing, analysis and interpretation
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MetDAT: a modular and workflow-based free online pipeline for mass spectrometry data processing, analysis and interpretation

Biswas, Ambarish ; Mynampati, Kalyan C. ; Umashankar, Shivshankar ; Reuben, Sheela ; Parab, Gauri ; Rao, Raghuraj ; Kannan, Velayutham S. ; Swarup, Sanjay

Bioinformatics, 2010-10, Vol.26 (20), p.2639-2640 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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Profile-based direct kernels for remote homology detection and fold recognition
Profile-based direct kernels for remote homology detection and fold recognition
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Profile-based direct kernels for remote homology detection and fold recognition

Rangwala, Huzefa ; Karypis, George

Bioinformatics, 2005-12, Vol.21 (23), p.4239-4247 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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Visualizing and comparing results of different peptide identification methods
Visualizing and comparing results of different peptide identification methods
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Visualizing and comparing results of different peptide identification methods

Mohammed, Yassene ; Palmblad, Magnus

Briefings in bioinformatics, 2018-03, Vol.19 (2), p.210-218 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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