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Predicting mortgage default using convolutional neural networks
Predicting mortgage default using convolutional neural networks
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Predicting mortgage default using convolutional neural networks

Kvamme, Håvard ; Sellereite, Nikolai ; Aas, Kjersti ; Sjursen, Steffen

Expert systems with applications, 2018-07, Vol.102, p.207-217 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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PS-DeVCEM: Pathology-sensitive deep learning model for video capsule endoscopy based on weakly labeled data
PS-DeVCEM: Pathology-sensitive deep learning model for video capsule endoscopy based on weakly labeled data
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PS-DeVCEM: Pathology-sensitive deep learning model for video capsule endoscopy based on weakly labeled data

Mohammed, Ahmed ; Farup, Ivar ; Pedersen, Marius ; Yildirim, Sule ; Hovde, Øistein

Computer vision and image understanding, 2020-12, Vol.201, p.103062, Article 103062 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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13
Deep learning for image-based liver analysis — A comprehensive review focusing on malignant lesions
Deep learning for image-based liver analysis — A comprehensive review focusing on malignant lesions
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Deep learning for image-based liver analysis — A comprehensive review focusing on malignant lesions

Survarachakan, Shanmugapriya ; Prasad, Pravda Jith Ray ; Naseem, Rabia ; Pérez de Frutos, Javier ; Kumar, Rahul Prasanna ; Langø, Thomas ; Alaya Cheikh, Faouzi ; Elle, Ole Jakob ; Lindseth, Frank

Artificial intelligence in medicine, 2022-08, Vol.130, p.102331-102331, Article 102331 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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An experimental comparison of evolved neural network models for controlling simulated modular soft robots
An experimental comparison of evolved neural network models for controlling simulated modular soft robots
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An experimental comparison of evolved neural network models for controlling simulated modular soft robots

Nadizar, Giorgia ; Medvet, Eric ; Nichele, Stefano ; Pontes-Filho, Sidney

Applied soft computing, 2023-09, Vol.145, p.110610, Article 110610 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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15
SemML: Facilitating development of ML models for condition monitoring with semantics
SemML: Facilitating development of ML models for condition monitoring with semantics
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SemML: Facilitating development of ML models for condition monitoring with semantics

Zhou, Baifan ; Svetashova, Yulia ; Gusmao, Andre ; Soylu, Ahmet ; Cheng, Gong ; Mikut, Ralf ; Waaler, Arild ; Kharlamov, Evgeny

Web semantics, 2021-11, Vol.71, p.100664, Article 100664

Elsevier B.V

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16
Towards Neural Charged Particle Tracking in Digital Tracking Calorimeters With Reinforcement Learning
Towards Neural Charged Particle Tracking in Digital Tracking Calorimeters With Reinforcement Learning
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Towards Neural Charged Particle Tracking in Digital Tracking Calorimeters With Reinforcement Learning

Kortus, Tobias ; Keidel, Ralf ; Gauger, Nicolas R.

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2023-12, Vol.45 (12), p.15820-15833 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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17
A comparative study of methods for estimating model-agnostic Shapley value explanations
A comparative study of methods for estimating model-agnostic Shapley value explanations
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A comparative study of methods for estimating model-agnostic Shapley value explanations

Olsen, Lars Henry Berge ; Glad, Ingrid Kristine ; Jullum, Martin ; Aas, Kjersti

Data mining and knowledge discovery, 2024-03 [Periódico revisado por pares]

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18
Using Shapley Values and Variational Autoencoders to Explain Predictive Models with Dependent Mixed Features
Using Shapley Values and Variational Autoencoders to Explain Predictive Models with Dependent Mixed Features
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Using Shapley Values and Variational Autoencoders to Explain Predictive Models with Dependent Mixed Features

Olsen, Lars Henry Berge ; Glad, Ingrid Kristine ; Jullum, Martin ; Aas, Kjersti

Journal of machine learning research, 2022-01 [Periódico revisado por pares]

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19
A graph neural approach for group recommendation system based on pairwise preferences
A graph neural approach for group recommendation system based on pairwise preferences
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A graph neural approach for group recommendation system based on pairwise preferences

Abolghasemi, Roza ; Viedma, Enrique Herrera ; Engelstad, Paal ; Djenouri, Youcef ; Yazidi, Anis

Information fusion, 2024-07, Vol.107, p.102343, Article 102343 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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20
Probabilistic preference learning with the Mallows rank model
Probabilistic preference learning with the Mallows rank model
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Probabilistic preference learning with the Mallows rank model

Vitelli, Valeria ; Sørensen, Øystein ; Crispino, Marta ; Frigessi Di Rattalma, Arnoldo ; Arjas, Elja

Journal of machine learning research, 2018-01 [Periódico revisado por pares]

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