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Coordinate-Transformed Dynamic Mode Decomposition for Short-Term Rainfall Forecasting
Coordinate-Transformed Dynamic Mode Decomposition for Short-Term Rainfall Forecasting
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Coordinate-Transformed Dynamic Mode Decomposition for Short-Term Rainfall Forecasting

Zheng, Shitao ; Miyamoto, Takashi ; Shimizu, Shingo ; Kato, Ryohei ; Iwanami, Koyuru

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2024, Vol.62, p.1-17 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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A hybrid approach of artificial neural network and multiple regression to forecast typhoon rainfall and groundwater-level change
A hybrid approach of artificial neural network and multiple regression to forecast typhoon rainfall and groundwater-level change
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A hybrid approach of artificial neural network and multiple regression to forecast typhoon rainfall and groundwater-level change

Hsieh, Ping-Cheng ; Tong, Wei-An ; Wang, Yung-Chieh

Hydrological sciences journal, 2019-10, Vol.64 (14), p.1793-1802 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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Predictor selection method for the construction of support vector machine (SVM)‐based typhoon rainfall forecasting models using a non‐dominated sorting genetic algorithm
Predictor selection method for the construction of support vector machine (SVM)‐based typhoon rainfall forecasting models using a non‐dominated sorting genetic algorithm
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Predictor selection method for the construction of support vector machine (SVM)‐based typhoon rainfall forecasting models using a non‐dominated sorting genetic algorithm

Yang, Tao‐Chang ; Yu, Pao‐Shan ; Lin, Kun‐Hsiang ; Kuo, Chen‐Min ; Tseng, Hung‐Wei

Meteorological applications, 2018-10, Vol.25 (4), p.510-522 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar
Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar
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Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar

Ravuri, Suman ; Lenc, Karel ; Willson, Matthew ; Kangin, Dmitry ; Lam, Remi ; Mirowski, Piotr ; Fitzsimons, Megan ; Athanassiadou, Maria ; Kashem, Sheleem ; Madge, Sam ; Prudden, Rachel ; Mandhane, Amol ; Clark, Aidan ; Brock, Andrew ; Simonyan, Karen ; Hadsell, Raia ; Robinson, Niall ; Clancy, Ellen ; Arribas, Alberto ; Mohamed, Shakir

Nature (London), 2021-09, Vol.597 (7878), p.672-677 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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Skilful nowcasting of extreme precipitation with NowcastNet
Skilful nowcasting of extreme precipitation with NowcastNet
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Skilful nowcasting of extreme precipitation with NowcastNet

Zhang, Yuchen ; Long, Mingsheng ; Chen, Kaiyuan ; Xing, Lanxiang ; Jin, Ronghua ; Jordan, Michael I ; Wang, Jianmin

Nature (London), 2023-07, Vol.619 (7970), p.526-532 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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Improved subseasonal prediction of South Asian monsoon rainfall using data-driven forecasts of oscillatory modes
Improved subseasonal prediction of South Asian monsoon rainfall using data-driven forecasts of oscillatory modes
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Improved subseasonal prediction of South Asian monsoon rainfall using data-driven forecasts of oscillatory modes

Bach, Eviatar ; Krishnamurthy, V ; Mote, Safa ; Shukla, Jagadish ; Sharma, A Surjalal ; Kalnay, Eugenia ; Ghil, Michael

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2024-04, Vol.121 (15), p.e2312573121-e2312573121 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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Forecasting monthly precipitation using sequential modelling
Forecasting monthly precipitation using sequential modelling
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Forecasting monthly precipitation using sequential modelling

Kumar, Deepak ; Singh, Anshuman ; Samui, Pijush ; Jha, Rishi Kumar

Hydrological sciences journal, 2019-04, Vol.64 (6), p.690-700 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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Deep learning–based downscaling of summer monsoon rainfall data over Indian region
Deep learning–based downscaling of summer monsoon rainfall data over Indian region
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Deep learning–based downscaling of summer monsoon rainfall data over Indian region

Kumar, Bipin ; Chattopadhyay, Rajib ; Singh, Manmeet ; Chaudhari, Niraj ; Kodari, Karthik ; Barve, Amit

Theoretical and applied climatology, 2021-02, Vol.143 (3-4), p.1145-1156 [Periódico revisado por pares]

Vienna: Springer Vienna

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Coupling Physical Factors for Precipitation Forecast in China With Graph Neural Network
Coupling Physical Factors for Precipitation Forecast in China With Graph Neural Network
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Coupling Physical Factors for Precipitation Forecast in China With Graph Neural Network

Chen, Yutong ; Wang, Ya ; Huang, Gang ; Tian, Qun

Geophysical research letters, 2024-01, Vol.51 (2), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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10
Application of temporal convolutional network for flood forecasting
Application of temporal convolutional network for flood forecasting
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Application of temporal convolutional network for flood forecasting

Xu, Yuanhao ; Hu, Caihong ; Wu, Qiang ; Li, Zhichao ; Jian, Shengqi ; Chen, Youqian

Hydrology Research, 2021-12, Vol.52 (6), p.1455-1468 [Periódico revisado por pares]

London: IWA Publishing

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