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Coordinate-Transformed Dynamic Mode Decomposition for Short-Term Rainfall Forecasting
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Coordinate-Transformed Dynamic Mode Decomposition for Short-Term Rainfall Forecasting

Zheng, Shitao ; Miyamoto, Takashi ; Shimizu, Shingo ; Kato, Ryohei ; Iwanami, Koyuru

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2024, Vol.62, p.1-17 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar
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Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar

Ravuri, Suman ; Lenc, Karel ; Willson, Matthew ; Kangin, Dmitry ; Lam, Remi ; Mirowski, Piotr ; Fitzsimons, Megan ; Athanassiadou, Maria ; Kashem, Sheleem ; Madge, Sam ; Prudden, Rachel ; Mandhane, Amol ; Clark, Aidan ; Brock, Andrew ; Simonyan, Karen ; Hadsell, Raia ; Robinson, Niall ; Clancy, Ellen ; Arribas, Alberto ; Mohamed, Shakir

Nature (London), 2021-09, Vol.597 (7878), p.672-677 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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3
Applicability of Simulated Precipitation for the Rainfall Flood Forecasting in the Amur Basin
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Applicability of Simulated Precipitation for the Rainfall Flood Forecasting in the Amur Basin

Verbitskaya, E. M. ; Ageeva, S. V. ; Gonchukov, L. V. ; Romanskii, S. O.

Russian meteorology and hydrology, 2024, Vol.49 (1), p.17-24 [Periódico revisado por pares]

Moscow: Pleiades Publishing

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4
Flash Flood and Extreme Rainfall Forecast through One-Way Coupling of WRF-SMAP Models: Natural Hazards in Rio de Janeiro State
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Flash Flood and Extreme Rainfall Forecast through One-Way Coupling of WRF-SMAP Models: Natural Hazards in Rio de Janeiro State

da Cunha Luz Barcellos, Priscila ; Cataldi, Marcio

Atmosphere, 2020-08, Vol.11 (8), p.834 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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5
Skilful nowcasting of extreme precipitation with NowcastNet
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Skilful nowcasting of extreme precipitation with NowcastNet

Zhang, Yuchen ; Long, Mingsheng ; Chen, Kaiyuan ; Xing, Lanxiang ; Jin, Ronghua ; Jordan, Michael I ; Wang, Jianmin

Nature (London), 2023-07, Vol.619 (7970), p.526-532 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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6
Forecasting monthly precipitation using sequential modelling
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Forecasting monthly precipitation using sequential modelling

Kumar, Deepak ; Singh, Anshuman ; Samui, Pijush ; Jha, Rishi Kumar

Hydrological sciences journal, 2019-04, Vol.64 (6), p.690-700 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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7
Improved subseasonal prediction of South Asian monsoon rainfall using data-driven forecasts of oscillatory modes
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Improved subseasonal prediction of South Asian monsoon rainfall using data-driven forecasts of oscillatory modes

Bach, Eviatar ; Krishnamurthy, V ; Mote, Safa ; Shukla, Jagadish ; Sharma, A Surjalal ; Kalnay, Eugenia ; Ghil, Michael

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2024-04, Vol.121 (15), p.e2312573121-e2312573121 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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8
Evaluation and correction of sub-seasonal dynamic model forecast of precipitation in eastern China
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Evaluation and correction of sub-seasonal dynamic model forecast of precipitation in eastern China

Liu, Li ; Bai, Huimin ; Feng, Guolin ; Gong, Zhiqiang ; Zhou, Botao

Climate dynamics, 2023-11, Vol.61 (9-10), p.4643-4659 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
What Is the Added Value of a Convection-Permitting Model for Forecasting Extreme Rainfall over Tropical East Africa?
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What Is the Added Value of a Convection-Permitting Model for Forecasting Extreme Rainfall over Tropical East Africa?

Woodhams, Beth J. ; Birch, Cathryn E. ; Marsham, John H. ; Bain, Caroline L. ; Roberts, Nigel M. ; Boyd, Douglas F. A.

Monthly weather review, 2018-09, Vol.146 (9), p.2757-2780 [Periódico revisado por pares]

Washington: American Meteorological Society

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10
RainNet v1.0: a convolutional neural network for radar-based precipitation nowcasting
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RainNet v1.0: a convolutional neural network for radar-based precipitation nowcasting

Ayzel, Georgy ; Scheffer, Tobias ; Heistermann, Maik

Geoscientific Model Development, 2020-06, Vol.13 (6), p.2631-2644 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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