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Hybrid Control of Induction Motors via Sampled Closed Representations
Hybrid Control of Induction Motors via Sampled Closed Representations
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Hybrid Control of Induction Motors via Sampled Closed Representations

Castillo-Toledo, B. ; Di Gennaro, S. ; Loukianov, A.G. ; Rivera, J.

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2008-10, Vol.55 (10), p.3758-3771 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
Circularly Polarized Light From a Series of Chiral Fluorene Copolymers
Circularly Polarized Light From a Series of Chiral Fluorene Copolymers
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Circularly Polarized Light From a Series of Chiral Fluorene Copolymers

Toledo, Luiz F. R. B. ; Turchetti, Denis Augusto ; Zanlorenzi, Cristiano ; Glislere, Ana Paula ; Nowacki, Bruno ; Marletta, Alexandre ; Kowalski, Edemir L. ; Campos Akcelrud, Leni

IEEE photonics journal, 2019-02, Vol.11 (1), p.1-9 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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3
A Structurally Stable Globally Adaptive Internal Model Regulator for MIMO Linear Systems
A Structurally Stable Globally Adaptive Internal Model Regulator for MIMO Linear Systems
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A Structurally Stable Globally Adaptive Internal Model Regulator for MIMO Linear Systems

Obregón-Pulido, G ; Castillo-Toledo, B ; Loukianov, A G

IEEE transactions on automatic control, 2011-01, Vol.56 (1), p.160-165 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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4
A globally convergent estimator for n-frequencies
A globally convergent estimator for n-frequencies
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A globally convergent estimator for n-frequencies

Obregon-Pulido, G. ; Castillo-Toledo, B. ; Loukianov, A.

IEEE transactions on automatic control, 2002-05, Vol.47 (5), p.857-863 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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5
ADCoC: Adaptive Distribution Modeling Based Collaborative Clustering for Disentangling Disease Heterogeneity from Neuroimaging Data
ADCoC: Adaptive Distribution Modeling Based Collaborative Clustering for Disentangling Disease Heterogeneity from Neuroimaging Data
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ADCoC: Adaptive Distribution Modeling Based Collaborative Clustering for Disentangling Disease Heterogeneity from Neuroimaging Data

Liu, Hangfan ; Grothe, Michel J. ; Rashid, Tanweer ; Labrador-Espinosa, Miguel A. ; Toledo, Jon B. ; Habes, Mohamad

IEEE transactions on emerging topics in computational intelligence, 2023-04, Vol.7 (2), p.308-318 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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6
Structurally Stable Output Regulation Problem With Sampled-Output Measurements Using Fuzzy Immersions
Structurally Stable Output Regulation Problem With Sampled-Output Measurements Using Fuzzy Immersions
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Structurally Stable Output Regulation Problem With Sampled-Output Measurements Using Fuzzy Immersions

Garcia-Sandoval, J. P. ; Castillo-Toledo, B. ; Di Gennaro, S. ; Gonzalez-Alvarez, V.

IEEE transactions on fuzzy systems, 2010-12, Vol.18 (6), p.1170-1177 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
The fuzzy discrete-time robust regulation problem: an LMI approach
The fuzzy discrete-time robust regulation problem: an LMI approach
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The fuzzy discrete-time robust regulation problem: an LMI approach

Castillo-Toledo, B. ; Meda-Campana, J.A.

IEEE transactions on fuzzy systems, 2004-06, Vol.12 (3), p.360-367 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Discrete-Time Neural Sliding-Mode Block Control for a DC Motor With Controlled Flux
Discrete-Time Neural Sliding-Mode Block Control for a DC Motor With Controlled Flux
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Discrete-Time Neural Sliding-Mode Block Control for a DC Motor With Controlled Flux

Castaneda, C. E. ; Loukianov, A. G. ; Sanchez, E. N. ; Castillo-Toledo, B.

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2012-02, Vol.59 (2), p.1194-1207 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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9
Exact Output Regulation for Nonlinear Systems Described by Takagi-Sugeno Fuzzy Models
Exact Output Regulation for Nonlinear Systems Described by Takagi-Sugeno Fuzzy Models
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Exact Output Regulation for Nonlinear Systems Described by Takagi-Sugeno Fuzzy Models

Meda-Campana, J. A. ; Gomez-Mancilla, J. C. ; Castillo-Toledo, B.

IEEE transactions on fuzzy systems, 2012-04, Vol.20 (2), p.235-247 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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10
Robust Quantized Sampled-Data Stabilization for a Class of Lipschitz Nonlinear Systems With Time-Varying Uncertainties
Robust Quantized Sampled-Data Stabilization for a Class of Lipschitz Nonlinear Systems With Time-Varying Uncertainties
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Robust Quantized Sampled-Data Stabilization for a Class of Lipschitz Nonlinear Systems With Time-Varying Uncertainties

Ferdinando, M. Di ; Castillo-Toledo, B. ; Gennaro, S. Di ; Pepe, P.

IEEE control systems letters, 2022, Vol.6, p.1256-1261 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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