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Points of Significance: Statistics versus machine learning
Points of Significance: Statistics versus machine learning
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Points of Significance: Statistics versus machine learning

Bzdok, Danilo ; Altman, Naomi ; Krzywinski, Ma

Nature methods, 2018-04, Vol.15 (4), p.233 [Periódico revisado por pares]

New York: Nature Publishing Group

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A performance comparison of supervised machine learning models for Covid-19 tweets sentiment analysis
A performance comparison of supervised machine learning models for Covid-19 tweets sentiment analysis
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A performance comparison of supervised machine learning models for Covid-19 tweets sentiment analysis

Rustam, Furqan ; Khalid, Madiha ; Aslam, Waqar ; Rupapara, Vaibhav ; Mehmood, Arif ; Choi, Gyu Sang Mumtaz, Wajid

PloS one, 2021-02, Vol.16 (2), p.e0245909-e0245909 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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Bone age assessment with various machine learning techniques: A systematic literature review and meta-analysis
Bone age assessment with various machine learning techniques: A systematic literature review and meta-analysis
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Bone age assessment with various machine learning techniques: A systematic literature review and meta-analysis

Dallora, Ana Luiza ; Anderberg, Peter ; Kvist, Ola ; Mendes, Emilia ; Diaz Ruiz, Sandra ; Sanmartin Berglund, Johan Stoean, Ruxandra

PloS one, 2019-07, Vol.14 (7), p.e0220242 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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4
Review of machine learning methods in soft robotics
Review of machine learning methods in soft robotics
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Review of machine learning methods in soft robotics

Kim, Daekyum ; Kim, Sang-Hun ; Kim, Taekyoung ; Kang, Brian Byunghyun ; Lee, Minhyuk ; Park, Wookeun ; Ku, Subyeong ; Kim, DongWook ; Kwon, Junghan ; Lee, Hochang ; Bae, Joonbum ; Park, Yong-Lae ; Cho, Kyu-Jin ; Jo, Sungho Gu, Guoying

PloS one, 2021-02, Vol.16 (2), p.e0246102-e0246102 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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Machine learning-guided channelrhodopsin engineering enables minimally invasive optogenetics
Machine learning-guided channelrhodopsin engineering enables minimally invasive optogenetics
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Machine learning-guided channelrhodopsin engineering enables minimally invasive optogenetics

Bedbrook, Claire N ; Yang, Kevin K ; Robinson, J Elliott ; Mackey, Elisha D ; Gradinaru, Viviana ; Arnold, Frances H

Nature methods, 2019-11, Vol.16 (11), p.1176-1184 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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6
Points of Significance: Machine learning: a primer
Points of Significance: Machine learning: a primer
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Points of Significance: Machine learning: a primer

Bzdok, Danilo ; Krzywinski, Martin ; Altman, Naomi

Nature methods, 2017-12, Vol.14 (12), p.1119-1120 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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7
Prediction of liquid-liquid phase separating proteins using machine learning
Prediction of liquid-liquid phase separating proteins using machine learning
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Prediction of liquid-liquid phase separating proteins using machine learning

Chu, Xiaoquan ; Sun, Tanlin ; Li, Qian ; Xu, Youjun ; Zhang, Zhuqing ; Lai, Luhua ; Pei, Jianfeng

BMC bioinformatics, 2022-02, Vol.23 (1), p.72-72, Article 72 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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8
Chemometric analysis in Raman spectroscopy from experimental design to machine learning-based modeling
Chemometric analysis in Raman spectroscopy from experimental design to machine learning-based modeling
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Chemometric analysis in Raman spectroscopy from experimental design to machine learning-based modeling

Guo, Shuxia ; Popp, Jürgen ; Bocklitz, Thomas

Nature protocols, 2021-12, Vol.16 (12), p.5426-5459 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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9
A novel machine learning strategy for model selections - Stepwise Support Vector Machine (StepSVM)
A novel machine learning strategy for model selections - Stepwise Support Vector Machine (StepSVM)
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A novel machine learning strategy for model selections - Stepwise Support Vector Machine (StepSVM)

Guo, Chao-Yu ; Chou, Yu-Chin Stoean, Ruxandra

PloS one, 2020-08, Vol.15 (8), p.e0238384-e0238384 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: Public Library of Science

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10
Benchmarking machine learning models on multi-centre eICU critical care dataset
Benchmarking machine learning models on multi-centre eICU critical care dataset
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Benchmarking machine learning models on multi-centre eICU critical care dataset

Sheikhalishahi, Seyedmostafa ; Balaraman, Vevake ; Osmani, Venet

PloS one, 2020-07, Vol.15 (7), p.e0235424-e0235424 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: Public Library of Science

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  4. Electronics  (3.098)
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  6. Remote Sensing  (2.792)
  7. Energies  (1.688)
  8. Bmc Bioinformatics  (1.486)
  9. Sustainability  (1.438)
  10. Mathematics  (1.408)
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