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Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers
Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers
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Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers

Brucce Neves dos Santos Ricardo Marcondes Marcacini; Solange Oliveira Rezende

IEEE Access Piscataway v. 9, p. 91604-91613, 2021

Piscataway 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3036954 )(Acessar)

2
CARINA Project visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS)
CARINA Project visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS)
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CARINA Project visual perception systems applied for autonomous vehicles and advanced driver assistance systems (ADAS)

Diego Renan Bruno Rafael Alceste Berri; Felipe Manfio Barbosa; Fernando Santos Osório

IEEE Access Piscataway : IEEE v. 11, p. 69720-69749, 2023

Piscataway 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3142543 )(Acessar)

3
Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning
Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning
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Classifying el niño-southern oscillation combining network science and machine learning

Matheus A. de Castro Santos Didier A Vega-Oliveros; Liang Zhao; Lilian Berton

IEEE Access Piscataway v. 8, p. 55711-55723, 2020

Piscataway 2020

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3039127 Acervo Digital )(Acessar)

4
Contrastive Representation Learning: A Framework and Review
Contrastive Representation Learning: A Framework and Review
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Contrastive Representation Learning: A Framework and Review

Le-Khac, Phuc H. ; Healy, Graham ; Smeaton, Alan F.

IEEE access, 2020, Vol.8, p.193907-193934 [Periódico revisado por pares]

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5
A Review on Machine Learning Styles in Computer Vision - Techniques and Future Directions
A Review on Machine Learning Styles in Computer Vision - Techniques and Future Directions
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A Review on Machine Learning Styles in Computer Vision - Techniques and Future Directions

Mahadevkar, Supriya V. ; Khemani, Bharti ; Patil, Shruti ; Kotecha, Ketan ; Vora, Deepali ; Abraham, Ajith ; Gabralla, Lubina Abdelkareim

IEEE access, 2022, Vol.10, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Blended Learning Tools and Practices: A Comprehensive Analysis
Blended Learning Tools and Practices: A Comprehensive Analysis
Material Type:
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Blended Learning Tools and Practices: A Comprehensive Analysis

Kumar, Adarsh ; Krishnamurthi, Rajalakshmi ; Bhatia, Surbhi ; Kaushik, Keshav ; Ahuja, Neelu Jyothi ; Nayyar, Anand ; Masud, Mehedi

IEEE access, 2021, Vol.9, p.85151-85197 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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7
Deep Multimodal Representation Learning: A Survey
Deep Multimodal Representation Learning: A Survey
Material Type:
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Deep Multimodal Representation Learning: A Survey

Guo, Wenzhong ; Wang, Jianwen ; Wang, Shiping

IEEE access, 2019, Vol.7, p.63373-63394 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Personalised Adaptive Learning Technologies Based on Machine Learning Techniques to Identify Learning Styles: A Systematic Literature Review
Personalised Adaptive Learning Technologies Based on Machine Learning Techniques to Identify Learning Styles: A Systematic Literature Review
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Personalised Adaptive Learning Technologies Based on Machine Learning Techniques to Identify Learning Styles: A Systematic Literature Review

Essa, Saadia Gutta ; Celik, Turgay ; Human-Hendricks, Nadia

IEEE access, 2023-01, Vol.11, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Deep Learning for Change Detection in Remote Sensing Images: Comprehensive Review and Meta-Analysis
Deep Learning for Change Detection in Remote Sensing Images: Comprehensive Review and Meta-Analysis
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Deep Learning for Change Detection in Remote Sensing Images: Comprehensive Review and Meta-Analysis

Khelifi, Lazhar ; Mignotte, Max

IEEE access, 2020, Vol.8, p.126385-126400 [Periódico revisado por pares]

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10
Machine Learning Techniques for 5G and Beyond
Machine Learning Techniques for 5G and Beyond
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Machine Learning Techniques for 5G and Beyond

Kaur, Jasneet ; Khan, M. Arif ; Iftikhar, Mohsin ; Imran, Muhammad ; Emad Ul Haq, Qazi

IEEE access, 2021, Vol.9, p.23472-23488 [Periódico revisado por pares]

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