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Introduction: Observations and Modeling of the Green Ocean Amazon (GoAmazon2014/5)
Introduction: Observations and Modeling of the Green Ocean Amazon (GoAmazon2014/5)
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Introduction: Observations and Modeling of the Green Ocean Amazon (GoAmazon2014/5)

Martin, S. T ; Artaxo, P ; Machado, L. A. T ; Manzi, A. O ; Souza, R. A. F ; Schumacher, C ; Wang, J ; Andreae, M. O ; Barbosa, H. M. J ; Fan, J ; Fisch, G ; Goldstein, A. H ; Guenther, A ; Jimenez, J. L ; Pöschl, U ; Silva Dias, M. A ; Smith, J. N ; Wendisch, M

Atmospheric chemistry and physics, 2016-04, Vol.16 (8), p.4785-4797 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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An Augmented Lagrangian Approach to the Constrained Optimization Formulation of Imaging Inverse Problems
An Augmented Lagrangian Approach to the Constrained Optimization Formulation of Imaging Inverse Problems
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An Augmented Lagrangian Approach to the Constrained Optimization Formulation of Imaging Inverse Problems

Afonso, M V ; Bioucas-Dias, José M ; Figueiredo, Mário A T

IEEE transactions on image processing, 2011-03, Vol.20 (3), p.681-695 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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Total Variation Spatial Regularization for Sparse Hyperspectral Unmixing
Total Variation Spatial Regularization for Sparse Hyperspectral Unmixing
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Total Variation Spatial Regularization for Sparse Hyperspectral Unmixing

Iordache, M.-D ; Bioucas-Dias, J. M. ; Plaza, A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2012-11, Vol.50 (11), p.4484-4502 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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Fast Hyperspectral Image Denoising and Inpainting Based on Low-Rank and Sparse Representations
Fast Hyperspectral Image Denoising and Inpainting Based on Low-Rank and Sparse Representations
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Fast Hyperspectral Image Denoising and Inpainting Based on Low-Rank and Sparse Representations

Zhuang, Lina ; Bioucas-Dias, Jose M.

IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2018-03, Vol.11 (3), p.730-742 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Fast Image Recovery Using Variable Splitting and Constrained Optimization
Fast Image Recovery Using Variable Splitting and Constrained Optimization
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Fast Image Recovery Using Variable Splitting and Constrained Optimization

Afonso, Manya V ; Bioucas-Dias, José M ; Figueiredo, Mário A T

IEEE transactions on image processing, 2010-09, Vol.19 (9), p.2345-2356 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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6
Towards the use of metal-organic frameworks for water reuse: a review of the recent advances in the field of organic pollutants removal and degradation and the next steps in the field
Towards the use of metal-organic frameworks for water reuse: a review of the recent advances in the field of organic pollutants removal and degradation and the next steps in the field
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Towards the use of metal-organic frameworks for water reuse: a review of the recent advances in the field of organic pollutants removal and degradation and the next steps in the field

Dias, Elton M ; Petit, Camille

Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability, 2015-01, Vol.3 (45), p.22484-2256 [Periódico revisado por pares]

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Semisupervised Hyperspectral Image Segmentation Using Multinomial Logistic Regression With Active Learning
Semisupervised Hyperspectral Image Segmentation Using Multinomial Logistic Regression With Active Learning
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Semisupervised Hyperspectral Image Segmentation Using Multinomial Logistic Regression With Active Learning

Jun Li ; Bioucas-Dias, José M ; Plaza, Antonio

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2010-11, Vol.48 (11), p.4085-4098 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Collaborative Sparse Regression for Hyperspectral Unmixing
Collaborative Sparse Regression for Hyperspectral Unmixing
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Collaborative Sparse Regression for Hyperspectral Unmixing

Iordache, Marian-Daniel ; Bioucas-Dias, Jose M. ; Plaza, Antonio

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2014-01, Vol.52 (1), p.341-354 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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Spectral-Spatial Hyperspectral Image Segmentation Using Subspace Multinomial Logistic Regression and Markov Random Fields
Spectral-Spatial Hyperspectral Image Segmentation Using Subspace Multinomial Logistic Regression and Markov Random Fields
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Spectral-Spatial Hyperspectral Image Segmentation Using Subspace Multinomial Logistic Regression and Markov Random Fields

Jun Li ; Bioucas-Dias, J. M. ; Plaza, A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2012-03, Vol.50 (3), p.809-823 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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Response of benthic foraminifera to organic matter quantity and quality and bioavailable concentrations of metals in Aveiro Lagoon (Portugal)
Response of benthic foraminifera to organic matter quantity and quality and bioavailable concentrations of metals in Aveiro Lagoon (Portugal)
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Response of benthic foraminifera to organic matter quantity and quality and bioavailable concentrations of metals in Aveiro Lagoon (Portugal)

Martins, Maria Virgínia Alves ; Silva, Frederico ; Laut, Lazaro L M ; Frontalini, Fabrizio ; Clemente, Iara M M M ; Miranda, Paulo ; Figueira, Rubens ; Sousa, Silvia H M ; Dias, João M Alveirinho Pond, David William

PloS one, 2015-02, Vol.10 (2), p.e0118077 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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