Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Sistema de visão artificial para a identificação da nutrição de milho submetido a níveis de cálcio, magnésio e enxofreSilva, Fernanda De Fátima DaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos 2011-03-21Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learningBet, Jessica AngelaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos 2021-08-31Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Índices espectrais de imagens coloridas na avaliação do estado nutricional de fósforo, enxofre e magnésio no capim-maranduMotta, Thiago PereiraBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos 2016-08-26Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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4 |
Material Type: Dissertação de Mestrado
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Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milhoMarin, Mário AntonioBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos 2012-12-14Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Utilização da visão artificial para diagnóstico nutricional de nitrogênio, fósforo, potássio e manganês em milhoRomualdo, Liliane MariaBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos 2013-04-01Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |