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1
Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution
Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution

Francisco Louzada Pedro Luiz Ramos

Journal of Statistical Computation and Simulation London : Taylor and Francis v. 88, n. 6, p. 1134-1146, Jan. 2018

London 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2889936 )(Acessar)

2
Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability
Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability

Pedro Luiz Ramos Francisco Louzada; Eduardo Ramos

IEEE Transactions on Reliability Piscataway, NJ : IEEE v. 67, n. 1, p. 105-117, Mar. 2018

Piscataway, NJ 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2872775 )(Acessar)

3
Improved Bayes estimators and prediction for the Wilson-Hilferty distribution
Improved Bayes estimators and prediction for the Wilson-Hilferty distribution
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Improved Bayes estimators and prediction for the Wilson-Hilferty distribution

Pedro Luiz Ramos Marco Pollo Almeida; Vera Lucia Damasceno Tomazella; Francisco Louzada

Anais da Academia Brasileira de Ciências Rio de Janeiro : Academia Brasileira de Ciências v. 91, n. 3, p. e20190002-1-e20190002-23, 2019

Rio de Janeiro 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2961103 )(Acessar)

4
Objective bayesian analysis for the Lomax distribution
Objective bayesian analysis for the Lomax distribution
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Objective bayesian analysis for the Lomax distribution

Paulo Henrique Ferreira Eduardo Ramos; Pedro Luiz Ramos; Jhon F. B Gonzales; Vera Lucia Damasceno Tomazella; Ricardo Sandes Ehlers; Eveliny Barroso da Silva; Francisco Louzada

Statistics and Probability Letters Amsterdam : Elsevier v. 159, p. 1-9, 2020

Amsterdam 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2981716 )(Acessar)

5
Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors
Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors

Pedro L. Ramos (Pedro Luiz Ramos) Jorge Alberto Achcar; Fernando A Moala (Fernando Antonio Moala); Eduardo Ramos; Francisco Louzada

Statistics Philadelphia : Taylor and Francis v. 51, n. 4, p. 824-843, Mai. 2017

Philadelphia 2017

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2863667 Estantes Deslizantes ) e outros locais(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Louzada, F
  2. Ramos, P
  3. Ramos, E
  4. Tomazella, V
  5. Ferreira, P

Neste Assunto:

  1. Inferência Bayesiana
  2. Distribuições (Probabilidade)
  3. Dados Censurados
  4. Verossimilhança
  5. Análise De Desempenho

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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