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Hybrid optimization-enabled deep Q network for fault prediction in service-oriented architecture
Hybrid optimization-enabled deep Q network for fault prediction in service-oriented architecture
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Hybrid optimization-enabled deep Q network for fault prediction in service-oriented architecture

Singh, Raghuraj ; Kumar, Kuldeep

The Journal of supercomputing, 2024-03, Vol.80 (4), p.5565-5592 [Periódico revisado por pares]

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2
An innovative neural network approach for stock market prediction
An innovative neural network approach for stock market prediction
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An innovative neural network approach for stock market prediction

Pang, Xiongwen ; Zhou, Yanqiang ; Wang, Pan ; Lin, Weiwei ; Chang, Victor

The Journal of supercomputing, 2020-03, Vol.76 (3), p.2098-2118 [Periódico revisado por pares]

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3
Blockchain-based mobile fingerprint verification and automatic log-in platform for future computing
Blockchain-based mobile fingerprint verification and automatic log-in platform for future computing
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Blockchain-based mobile fingerprint verification and automatic log-in platform for future computing

Huh, Jun-Ho ; Seo, Kyungryong

The Journal of supercomputing, 2019-06, Vol.75 (6), p.3123-3139 [Periódico revisado por pares]

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4
A Configurable Hardware Architecture for Runtime Application of Network Calculus
A Configurable Hardware Architecture for Runtime Application of Network Calculus
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A Configurable Hardware Architecture for Runtime Application of Network Calculus

Hu, Xiao ; Lu, Zhonghai

International journal of parallel programming, 2021-10, Vol.49 (5), p.745-760 [Periódico revisado por pares]

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5
Fog computing: from architecture to edge computing and big data processing
Fog computing: from architecture to edge computing and big data processing
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Fog computing: from architecture to edge computing and big data processing

Singh, Simar Preet ; Nayyar, Anand ; Kumar, Rajesh ; Sharma, Anju

The Journal of supercomputing, 2019-04, Vol.75 (4), p.2070-2105 [Periódico revisado por pares]

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6
The individual identification method of wireless device based on dimensionality reduction and machine learning
The individual identification method of wireless device based on dimensionality reduction and machine learning
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The individual identification method of wireless device based on dimensionality reduction and machine learning

Lin, Yun ; Zhu, Xiaolei ; Zheng, Zhigao ; Dou, Zheng ; Zhou, Ruolin

The Journal of supercomputing, 2019-06, Vol.75 (6), p.3010-3027 [Periódico revisado por pares]

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7
Blockchain-based secure firmware update for embedded devices in an Internet of Things environment
Blockchain-based secure firmware update for embedded devices in an Internet of Things environment
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Blockchain-based secure firmware update for embedded devices in an Internet of Things environment

Lee, Boohyung ; Lee, Jong-Hyouk

The Journal of supercomputing, 2017-03, Vol.73 (3), p.1152-1167 [Periódico revisado por pares]

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8
A privacy preserving three-factor authentication protocol for e-Health clouds
A privacy preserving three-factor authentication protocol for e-Health clouds
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A privacy preserving three-factor authentication protocol for e-Health clouds

Jiang, Qi ; Khan, Muhammad Khurram ; Lu, Xiang ; Ma, Jianfeng ; He, Debiao

The Journal of supercomputing, 2016-10, Vol.72 (10), p.3826-3849 [Periódico revisado por pares]

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9
A survey on security challenges in cloud computing: issues, threats, and solutions
A survey on security challenges in cloud computing: issues, threats, and solutions
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A survey on security challenges in cloud computing: issues, threats, and solutions

Tabrizchi, Hamed ; Kuchaki Rafsanjani, Marjan

The Journal of supercomputing, 2020-12, Vol.76 (12), p.9493-9532 [Periódico revisado por pares]

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10
Scalable architecture for an automated surveillance system using edge computing
Scalable architecture for an automated surveillance system using edge computing
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Scalable architecture for an automated surveillance system using edge computing

Park, Hwin Dol ; Min, Ok-Gee ; Lee, Yong-Ju

The Journal of supercomputing, 2017-03, Vol.73 (3), p.926-939 [Periódico revisado por pares]

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